public void test_concurrent_stores() {
        // Test thread-safe implementation
        final AtomicLong counter = new AtomicLong(0);

        IndexUpdateCallback callback = new IndexUpdateCallback() {
            @Override
            public void store(DataStoreParams paramMap, Map<String, Object> dataMap) {
                counter.incrementAndGet();
            }

            @Override
            public long getDocumentSize() {

Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel `importance` im selben Body haben möchten, neben `item` und `user`.

Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist, da er ein einzelner Wert ist.

### Python installieren und den `PATH` aktualisieren { #installing-python-and-updating-the-path }

Wenn Sie Python installieren, könnten Sie gefragt werden, ob Sie die `PATH`-Umgebungsvariable aktualisieren möchten.

//// tab | Linux, macOS

Angenommen, Sie installieren Python und es landet in einem Verzeichnis `/opt/custompython/bin`.

Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.

Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.

///

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) mit einigen Einstellungen verwenden möchten.

Sie möchten etwa, dass Ihre Response eingerücktes und formatiertes JSON zurückgibt. Dafür möchten Sie die orjson-Option `orjson.OPT_INDENT_2` verwenden.

Der **Default**wert des **Funktionsparameters** ist der **tatsächliche Default**wert, das ist in der Regel intuitiver mit Python. 😌

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können mehrere Workerprozesse mit der `--workers`-CLI-Option über die `fastapi`- oder `uvicorn`-Befehle nutzen, um **Multikern-CPUs** auszunutzen und **mehrere Prozesse parallel** auszuführen.

Es gibt viele Fälle, in denen Sie, **bevor Sie Ihre Anwendung starten**, einige Schritte ausführen möchten.

Beispielsweise möchten Sie möglicherweise **Datenbankmigrationen** ausführen.

In den meisten Fällen möchten Sie diese Schritte jedoch nur **einmal** ausführen.

Sie möchten also einen **einzelnen Prozess** haben, um diese **Vorab-Schritte** auszuführen, bevor Sie die Anwendung starten.

# OpenAPI-Callbacks { #openapi-callbacks }

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.

Und Sie könnten eine einzelne Abhängigkeit haben, die auf mehreren ge`yield`eten Abhängigkeiten basiert, usw.

Sie können beliebige Kombinationen von Abhängigkeiten haben.