- 🦇 Dark mode desteği.
- 🐋 Geliştirme ve production için [Docker Compose](https://www.docker.com).
- 🔒 Varsayılan olarak güvenli password hashing.
- 🔑 JWT (JSON Web Token) authentication.
- 📫 E-posta tabanlı şifre kurtarma.
- ✅ [Pytest](https://pytest.org) ile testler.
- 📞 Reverse proxy / load balancer olarak [Traefik](https://traefik.io).

Bu status code response’da kullanılacak ve OpenAPI şemasına eklenecektir.

/// note | Teknik Detaylar

`from starlette import status` da kullanabilirsiniz.

**FastAPI**, geliştirici olarak işinizi kolaylaştırmak için `starlette.status`’u `fastapi.status` olarak da sunar. Ancak kaynağı doğrudan Starlette’tir.

///

## Tags { #tags }

# JSON'da Bytes'i Base64 Olarak Kullanma { #json-with-bytes-as-base64 }

Uygulamanız JSON veri alıp gönderiyorsa ve bunun içine ikili (binary) veri eklemeniz gerekiyorsa, veriyi base64 olarak encode edebilirsiniz.

## Base64 ve Dosyalar { #base64-vs-files }

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}

Dosyalar ve form alanları form data olarak upload edilir ve siz de dosyaları ve form alanlarını alırsınız.

Ayrıca bazı dosyaları `bytes` olarak, bazılarını da `UploadFile` olarak tanımlayabilirsiniz.

/// warning | Uyarı

FastAPI 0.108.0 ve Starlette 0.29.0 öncesinde, ilk parametre `name` idi.

Ayrıca, daha önceki sürümlerde `request` nesnesi, Jinja2 için context içindeki anahtar-değer çiftlerinin bir parçası olarak geçirilirdi.

///

/// tip | İpucu

`response_class=HTMLResponse` olarak tanımlarsanız doküman arayüzü (docs UI) response'un HTML olacağını anlayabilir.

///

/// note | Teknik Detaylar

OAuth2, (bizim kullandığımız) "password flow" kullanılırken client/kullanıcının form verisi olarak `username` ve `password` alanlarını göndermesi gerektiğini belirtir.

Ayrıca spesifikasyon, bu alanların adlarının tam olarak böyle olması gerektiğini söyler. Yani `user-name` veya `email` işe yaramaz.

Ancak merak etmeyin, frontend’de son kullanıcılarınıza dilediğiniz gibi gösterebilirsiniz.

Bu durumda `Security`'ye dependency fonksiyonu olarak `get_current_active_user` veriyoruz (`Depends` ile yaptığımız gibi).

Ama ayrıca bir `list` olarak scope'ları da veriyoruz; burada tek bir scope var: `items` (daha fazla da olabilir).

Örneğin, `media_type` özniteliğini kullanarak `Content-Type` header'ını `image/png` olarak ayarlayan bir `PNGStreamingResponse` oluşturabilirsiniz:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

Ardından bu yeni sınıfı *path operation function* içinde `response_class=PNGStreamingResponse` olarak kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[23:27] hl[23] *}

## `response_model` Parametresi { #response-model-parameter }

Bazı durumlarda, tam olarak dönüş tipinin söylediği gibi olmayan bir veriyi döndürmeniz gerekebilir ya da isteyebilirsiniz.

Bu modeli şöyle input olarak kullanırsanız:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...`description` alanı **zorunlu olmaz**. Çünkü `None` default değerine sahiptir.

### Dokümanlarda Input Modeli { #input-model-in-docs }

Bunu dokümanlarda da doğrulayabilirsiniz; `description` alanında **kırmızı yıldız** yoktur, yani required olarak işaretlenmemiştir:

<div class="screenshot">