Mais il est signé. Ainsi, quand vous recevez un jeton que vous avez émis, vous pouvez vérifier que vous l'avez bien émis.

De cette façon, vous pouvez créer un jeton avec une expiration d'une semaine, par exemple. Et quand l'utilisateur revient le lendemain avec ce jeton, vous savez qu'il est toujours connecté à votre système.

Notez que, dans ce cas, nous déclarons un paramètre de chemin en plus du paramètre de requête.

Ainsi, le paramètre de chemin sera extrait, validé, converti vers le type spécifié et annoté avec OpenAPI.

De la même façon, vous pouvez déclarer tout autre paramètre normalement, et en plus, obtenir aussi la `Request`.

///

## Documentation de `Request` { #request-documentation }

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Et comme vous utilisez `StaticFiles`, ce fichier CSS est servi automatiquement par votre application **FastAPI** à l’URL `/static/styles.css`.

## En savoir plus { #more-details }

Vous pouvez utiliser les variables pratiques de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

Elles ne sont qu'une commodité, elles contiennent le même nombre, mais de cette façon vous pouvez utiliser l'autocomplétion de l'éditeur pour les trouver :

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Détails techniques

Vous pourriez aussi utiliser `from starlette import status`.

La sous‑application peut également avoir ses propres sous‑applications montées et tout fonctionnera correctement, car FastAPI gère automatiquement tous ces `root_path`.

/// tip | Astuce

Vous aurez normalement une bien meilleure performance en utilisant un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md) qu'en renvoyant directement une `JSONResponse`, car de cette façon la sérialisation des données est effectuée par Pydantic, en Rust.

///

## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }

Vous pouvez renvoyer une `Response` ou n'importe laquelle de ses sous-classes.

/// info

Dans la plupart des cas, vous avez (et devez avoir) un « termination proxy » au‑dessus qui gère le HTTPS pour vous ; cela dépend de la façon dont vous déployez votre application : votre fournisseur peut le faire pour vous, ou vous devrez le configurer vous‑même.

/// tip | Astuce

## Conclusion { #conclusion }

Avec cela, vous devriez avoir une compréhension de base de ce que sont les **variables d'environnement** et de la façon de les utiliser en Python.

Vous pouvez également en lire davantage sur la [page Wikipédia dédiée aux variables d'environnement](https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable).

Comme ce composant prend la **charge** des requêtes et la distribue entre les workers de façon (espérons-le) **équilibrée**, on l'appelle également communément un **équilibreur de charge**.

/// tip | Astuce