Vous pouvez utiliser les variables pratiques de `fastapi.status`.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}

Elles ne sont qu'une commodité, elles contiennent le même nombre, mais de cette façon vous pouvez utiliser l'autocomplétion de l'éditeur pour les trouver :

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image02.png">

/// note | Détails techniques

Vous pourriez aussi utiliser `from starlette import status`.

/// tip | Astuce

Vous aurez normalement une bien meilleure performance en utilisant un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md) qu'en renvoyant directement une `JSONResponse`, car de cette façon la sérialisation des données est effectuée par Pydantic, en Rust.

///

## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }

Vous pouvez renvoyer une `Response` ou n'importe laquelle de ses sous-classes.

/// info

Dans la plupart des cas, vous avez (et devez avoir) un « termination proxy » au‑dessus qui gère le HTTPS pour vous ; cela dépend de la façon dont vous déployez votre application : votre fournisseur peut le faire pour vous, ou vous devrez le configurer vous‑même.

/// tip | Astuce

Toutes les conversions de données, validations, documentation, etc., fonctionneront comme d'habitude.

De cette façon, nous pouvons ne déclarer que les différences entre les modèles (avec `password` en clair, avec `hashed_password` et sans mot de passe) :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## Conclusion { #conclusion }

Avec cela, vous devriez avoir une compréhension de base de ce que sont les **variables d'environnement** et de la façon de les utiliser en Python.

Vous pouvez également en lire davantage sur la [page Wikipédia dédiée aux variables d'environnement](https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable).

Comme ce composant prend la **charge** des requêtes et la distribue entre les workers de façon (espérons-le) **équilibrée**, on l'appelle également communément un **équilibreur de charge**.

/// tip | Astuce

## Corps de `dict` arbitraires { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Vous pouvez également déclarer un corps comme un `dict` avec des clés d’un certain type et des valeurs d’un autre type.

De cette façon, vous n'avez pas besoin de savoir à l'avance quels sont les noms de champs/attributs valides (comme ce serait le cas avec des modèles Pydantic).

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

* Ajouter un **JSON Schema** pour la réponse, dans l’OpenAPI du *chemin d'accès*.

## Tests { #tests }

Vous devez vous assurer d'avoir des [tests](../tutorial/testing.md) pour votre application et de les exécuter en intégration continue (CI).

De cette façon, vous pouvez effectuer la mise à niveau et vous assurer que tout fonctionne toujours comme prévu.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Ainsi, vous pouvez continuer à lever la `HTTPException` de **FastAPI** normalement dans votre code.

Mais lorsque vous enregistrez un gestionnaire d'exception, vous devez l'enregistrer pour la `HTTPException` de Starlette.

De cette façon, si une partie du code interne de Starlette, ou une extension ou un plug-in Starlette, lève une `HTTPException` de Starlette, votre gestionnaire pourra l'intercepter et la traiter.