## Özel Operation ID'ler ve Daha İyi Method İsimleri { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

Bu operation ID'lerin **üretilme** şeklini **değiştirerek**, client'larda daha basit **method isimleri** elde edebilirsiniz.

Bu durumda, her operation ID'nin **benzersiz** olduğundan başka bir şekilde emin olmanız gerekir.

Bir hafta sonra token'ın süresi dolar; kullanıcı yetkilendirilmez ve yeni bir token almak için tekrar giriş yapmak zorunda kalır. Ayrıca kullanıcı (veya üçüncü bir taraf) token'ı değiştirip süre sonunu farklı göstermek isterse bunu tespit edebilirsiniz; çünkü imzalar eşleşmez.

JWT token'larıyla oynayıp nasıl çalıştıklarını görmek isterseniz [https://jwt.io](https://jwt.io/) adresine bakın.

## `PyJWT` Kurulumu { #install-pyjwt }

OAuth2 scope'larını **FastAPI** ile doğrudan kullanabilirsiniz; sorunsuz çalışacak şekilde entegre edilmiştir.

Bu sayede OAuth2 standardını takip eden, daha ince taneli bir izin sistemini OpenAPI uygulamanıza (ve API dokümanlarınıza) entegre edebilirsiniz.

Scope'lu OAuth2; Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter) vb. birçok büyük kimlik doğrulama sağlayıcısının kullandığı mekanizmadır. Kullanıcı ve uygulamalara belirli izinler vermek için bunu kullanırlar.

Dependency'ler, çok basit ve sezgisel bir şekilde oluşturulabilir. Böylece ihtiyacınız olan Python package'larını import edip, API fonksiyonlarınızla birkaç satır kodla *kelimenin tam anlamıyla* entegre edebilirsiniz.

İlerleyen bölümlerde ilişkisel ve NoSQL veritabanları, güvenlik vb. konularda bunun örneklerini göreceksiniz.

## **FastAPI** Uyumluluğu { #fastapi-compatibility }

`Annotated`'ı `typing` içinden import edebilirsiniz.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}

Python'un kendisi bu `Annotated` ile bir şey yapmaz. Editörler ve diğer araçlar için tip hâlâ `str`'dir.

FastAPI uygulamalarını deploy ederken yaygın bir yaklaşım, bir **Linux container image** oluşturmaktır. Bu genellikle [**Docker**](https://www.docker.com/) kullanılarak yapılır. Ardından bu container image'ı birkaç farklı yöntemden biriyle deploy edebilirsiniz.

Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.

/// tip | İpucu

/// check | **FastAPI** bunu şöyle önerir

**FastAPI** uygulamalarını çalıştırmak için ana web sunucusu.

Komut satırında `--workers` seçeneğini kullanarak asenkron çok süreçli (multi‑process) bir sunucu da elde edebilirsiniz.

Daha fazla detay için [Dağıtım](deployment/index.md) bölümüne bakın.

///

## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }

///

## Virtual Environment'i Devre Dışı Bırakın { #deactivate-the-virtual-environment }

Projeniz üzerinde işiniz bittiğinde virtual environment'i **deactivate** edebilirsiniz.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Böylece `python` çalıştırdığınızda, o virtual environment içinden (ve oraya kurulu package'lerle) çalıştırmaya çalışmaz.

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

`swagger_ui_parameters` argümanında farklı bir değer vererek bunların herhangi birini ezebilirsiniz (override).

Örneğin `deepLinking`'i devre dışı bırakmak için `swagger_ui_parameters`'a şu ayarları geçebilirsiniz:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Diğer Swagger UI Parametreleri { #other-swagger-ui-parameters }

`starlette` sürümünü sabitlememelisiniz.

**FastAPI**'nin farklı sürümleri, Starlette'in belirli (daha yeni) bir sürümünü kullanır.

Bu yüzden **FastAPI**'nin doğru Starlette sürümünü kullanmasına izin verebilirsiniz.

## Pydantic Hakkında { #about-pydantic }

Pydantic, **FastAPI** için olan test'leri kendi test'lerinin içine dahil eder; bu yüzden Pydantic'in yeni sürümleri (`1.0.0` üzeri) her zaman FastAPI ile uyumludur.