///

## Retornando uma `Response` { #return-a-response }

Você pode retornar uma `Response` ou qualquer subclasse dela.

/// info | Informação

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

### Conversor de path { #path-convertor }

Usando uma opção diretamente do Starlette você pode declarar um *parâmetro de path* contendo um *path* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

Nesse caso, o nome do parâmetro é `file_path`, e a última parte, `:path`, diz que o parâmetro deve corresponder a qualquer *path*.

# Guia de Usuário Avançado { #advanced-user-guide }

## Recursos Adicionais { #additional-features }

O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md) principal deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.

Nas próximas seções você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | Dica

As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.

## Adicione `dependencies` ao *decorador da operação de rota* { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

Nesta seção, você verá como fazer isso.

## O processo normal { #the-normal-process }

O processo normal (padrão) é o seguinte:

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

Você fornece um único parâmetro para `Depends`.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem [suporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

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constraints.AssertFalse.message = {item} debe ser falso.
constraints.AssertTrue.message = {item} debe ser verdadero.
constraints.DecimalMax.message = {item} debe ser menor que {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} debe ser mayor que {value}.
constraints.Digits.message = {item} debe ser un número. (Esperado: <número>.<número>)
constraints.Future.message = {item} debe ser una fecha futura.