Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}

Anstatt Folgendes zurückzugeben:

```json
{"message": "Hello World"}
```

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}

## Einen `websocket` erstellen { #create-a-websocket }

Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}

/// note | Technische Details

Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers:

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}

/// tip | Tipp

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„_Wir haben die **FastAPI**-Bibliothek übernommen, um einen **REST**-Server zu erstellen, der für **Vorhersagen** abgefragt werden kann. [für Ludwig]_“

Sie können eine benutzerdefinierte Unterklasse von `StreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header auf den Typ der gestreamten Daten setzt.

Zum Beispiel können Sie eine `PNGStreamingResponse` erstellen, die den `Content-Type`-Header mit dem Attribut `media_type` auf `image/png` setzt:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

# Eine Response direkt zurückgeben { #return-a-response-directly }

Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.

Wenn Sie ein [Responsemodell](../tutorial/response-model.md) deklarieren, wird FastAPI es verwenden, um die Daten mithilfe von Pydantic nach JSON zu serialisieren.

errors.crud_invalid_mode = Der Modus ist falsch. (nicht {0}, sondern {1})
errors.crud_failed_to_create_instance = Fehler beim Erstellen neuer Daten.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Fehler beim Erstellen neuer Daten. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Fehler beim Aktualisieren der Daten. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Fehler beim Löschen der Daten. ({0})

# Query-Parameter-Modelle { #query-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe von **Query-Parametern** haben, die miteinander in Beziehung stehen, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

Sie können auch `response_model=None` verwenden, um das Erstellen eines Responsemodells für diese *Pfadoperation* zu unterbinden. Sie könnten das tun wollen, wenn Sie Dinge annotieren, die nicht gültige Pydantic-Felder sind. Ein Beispiel dazu werden Sie in einer der Abschnitte unten sehen.

Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Zugreifens** auf eine API mit minimalem Aufwand.

Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉

FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierungsgeber für die *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨