{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Tanımlanan parametrelere odaklanalım:

* Bu fonksiyonun kendisi bir bağımlılık ("dependable") olmasına rağmen, ayrıca başka bir bağımlılık daha tanımlar (başka bir şeye "depends" olur).
    * `query_extractor`'a bağlıdır ve ondan dönen değeri `q` parametresine atar.

## JSON Lines { #json-lines }

Bu tür durumlarda, her satıra bir JSON nesnesi gönderdiğiniz bir biçim olan “**JSON Lines**” kullanmak yaygındır.

Response’un `application/json` yerine `application/jsonl` içerik türü (Content-Type) olur ve body aşağıdaki gibi görünür:

```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}

      taskFaker.sleep(100.µs)
      log += "red:finishing@${taskFaker.nanoTime}"
    }
    assertThat(taskFaker.executeCallCount).isEqualTo(1)

    // Enqueueing the blue task doesn't start a thread because the red one is still starting.
    blueQueue.execute("blue task") {
      log += "blue:starting@${taskFaker.nanoTime}"
      taskFaker.sleep(100.µs)
      log += "blue:finishing@${taskFaker.nanoTime}"
    }

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

* **Uvicorn**: bir ASGI sunucusu
    * **Starlette**: (Uvicorn'u kullanır) bir web mikroframework'ü

Aynı şey, farklı tipler arasında bir <dfn title="Birden fazla tip arasındaki bir birleşim, 'bu tiplerden herhangi biri' anlamına gelir.">birleşim</dfn> kullandığınızda ve bu tiplerden biri veya birkaçı geçerli bir Pydantic tipi değilse de olur; örneğin şu kullanım patlar 💥:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}

Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.

Ve `johndoe` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile bir request gönderiyorlar.

Uygulamanızdaki Python kodu o zaman kabaca şuna denk olur:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

  palette:
    - media: "(prefers-color-scheme: light)"
      scheme: default
      primary: teal
      accent: blue
      toggle:
        icon: octicons/sun-24
        name: "Switch to Dark Mode"
    - media: "(prefers-color-scheme: dark)"
      scheme: slate
      primary: teal
      accent: blue
      toggle:
        icon: octicons/moon-24
        name: "Switch to Light Mode"
  features:
  - navigation.tabs

* Bu şemalar üretilen OpenAPI şemasının bir parçası olur ve otomatik dokümantasyon <abbr title="User Interfaces - Kullanıcı Arayüzleri">UIs</abbr> tarafından kullanılır.

## Otomatik dokümanlar { #automatic-docs }

Modellerinizin JSON Schema'ları, OpenAPI tarafından üretilen şemanın bir parçası olur ve etkileşimli API dokümanlarında gösterilir:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

/// note | Not

Bir path parametresi her zaman zorunludur, çünkü path'in bir parçası olmak zorundadır. `None` ile tanımlasanız veya bir varsayılan değer verseniz bile bu hiçbir şeyi değiştirmez; yine her zaman zorunlu olur.

///

## Parametreleri İhtiyacınıza Göre Sıralayın { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | İpucu

`Annotated` kullanıyorsanız, bu muhtemelen o kadar önemli ya da gerekli değildir.

///

`response_model` ile filtrelenmiş, sizin döndürdüğünüz değeri içeren nihai response'a yerleştirir.

Ayrıca `Response` parametresini dependency'lerde de tanımlayıp status code'u orada ayarlayabilirsiniz. Ancak unutmayın, en son ayarlanan değer geçerli olur....