Jusqu'à présent, vous avez vu des dépendances déclarées sous forme de fonctions.

Mais ce n'est pas la seule manière de déclarer des dépendances (même si c'est probablement la plus courante).

L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Une application (instance) `FastAPI` a une méthode `.openapi()` censée retourner le schéma OpenAPI.

Lors de la création de l'objet application, un *chemin d'accès* pour `/openapi.json` (ou pour l'URL que vous avez définie dans votre `openapi_url`) est enregistré.

Il renvoie simplement une réponse JSON avec le résultat de la méthode `.openapi()` de l'application.

Il convertira ensuite et validera les données. Ainsi, lorsque vous utilisez cet objet `settings`, vous aurez des données des types que vous avez déclarés (par exemple, `items_per_user` sera un `int`).

### Utiliser `settings` { #use-the-settings }

Vous pouvez ensuite utiliser le nouvel objet `settings` dans votre application :

Et il est possible que, pour votre cas d’utilisation, la solution se trouve dans l’une d’entre elles.

///

## Lire d’abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

Les sections suivantes partent du principe que vous avez déjà lu le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md) principal.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info

FastAPI a ajouté la prise en charge de `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.

Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.

  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Paramètres de chemin contenant des chemins { #path-parameters-containing-paths }

Disons que vous avez un *chemin d'accès* avec un chemin `/files/{file_path}`.

Mais vous avez besoin que `file_path` lui-même contienne un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt`.

Ainsi, l'URL pour ce fichier serait : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

* Exécution au démarrage
* Redémarrages
* **Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)**
* Mémoire
* Étapes préalables avant le démarrage

Jusqu'à présent, avec tous les tutoriels dans les documents, vous avez probablement exécuté un programme serveur, par exemple avec la commande `fastapi`, qui lance Uvicorn en exécutant un seul processus.

Si vous déclarez une `response_class` avec un media type JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de *chemin d'accès*. Mais les données ne seront pas sérialisées en octets JSON avec Pydantic, elles seront converties avec le `jsonable_encoder` puis passées à la classe `JSONResponse`, qui les sérialisera en octets en utilisant...

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Cela signifie aussi qu'avec `StreamingResponse` vous avez la liberté — et la responsabilité — de produire et d'encoder les octets de données exactement comme vous avez besoin de les envoyer, indépendamment des annotations de type. 🤓

### Diffuser des bytes { #stream-bytes }

Dans certains cas, vous n'avez pas vraiment besoin de la valeur de retour d'une dépendance dans votre *fonction de chemin d'accès*.

Ou la dépendance ne retourne aucune valeur.

Mais vous avez quand même besoin qu'elle soit exécutée/résolue.

Dans ces cas, au lieu de déclarer un paramètre de *fonction de chemin d'accès* avec `Depends`, vous pouvez ajouter une `list` de `dependencies` au *décorateur de chemin d'accès*.