Vous pouvez relancer la même exception avec `raise` :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}

À présent, le client recevra la même réponse *HTTP 500 Internal Server Error*, mais le serveur aura notre `InternalError` personnalisé dans les logs. 😎

## Comprendre l'exécution des dépendances avec `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

Un environnement virtuel est un répertoire, très similaire à celui global, où vous pouvez installer les packages pour un projet.

De cette manière, chaque projet aura son propre environnement virtuel (répertoire `.venv`) avec ses propres packages.

```mermaid
flowchart TB
    subgraph stone-project[philosophers-stone project]
        stone(philosophers-stone) --->|requires| harry-1

Mais avant ça, gérer du code asynchrone était bien plus complexe et difficile.

Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des threads ou [Gevent](https://www.gevent.org/).  Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

Et bien sûr, la même machine aurait probablement **d'autres processus** en cours d'exécution également, en plus de votre application.

**seul équilibreur de charge** à l'écoute sur le **port** principal de transmettre la communication (les requêtes) vers potentiellement **plusieurs conteneurs** exécutant votre application.

Chacun de ces conteneurs exécutant votre application aura normalement **un seul processus** (par ex. un processus Uvicorn exécutant votre application FastAPI). Ils seront tous des **conteneurs identiques**, exécutant la même chose, mais chacun avec son propre processus, sa mémoire, etc. De cette façon, vous...

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