## Fonctionnalités { #features }

- **Explorateur des chemins d'accès** — Une vue arborescente latérale de tous les <dfn title="routes, endpoints">*chemins d'accès*</dfn> de votre application. Cliquez pour accéder à n’importe quelle définition de route ou de routeur.
- **Recherche de routes** — Recherchez par chemin, méthode ou nom avec <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (sur macOS : <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga, pode estar usando o Pydantic versão 1.

O FastAPI versão 0.100.0 tinha suporte ao Pydantic v1 ou v2. Ele usaria aquele que você tivesse instalado.

O FastAPI versão 0.119.0 introduziu suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar a migração para o v2.

## Context Managers { #context-managers }

### Qué son los "Context Managers" { #what-are-context-managers }

Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en un `with` statement.

Por ejemplo, [puedes usar `with` para leer un archivo](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

    ...
```

Mas no exato momento que o Python compara o primeiro `j` em `johndoe` contra o primeiro `s` em `stanleyjobson`, ele retornará `False`, porque ele já sabe que aquelas duas strings não são a mesma, pensando que "não existe a necessidade de desperdiçar mais poder computacional comparando o resto das letras". E a sua aplicação dirá "Usuário ou senha incorretos".

# Corps - Modèles imbriqués { #body-nested-models }

Avec FastAPI, vous pouvez définir, valider, documenter et utiliser des modèles imbriqués à n'importe quelle profondeur (grâce à Pydantic).

## Déclarer des champs de liste { #list-fields }

Vous pouvez définir un attribut comme étant un sous-type. Par exemple, une `list` Python :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Isso garante que, se você usar um **programa de terminal (<abbr title="command line interface - interface de linha de comando">CLI</abbr>)** instalado por esse pacote, você usará aquele do seu ambiente virtual e não qualquer outro que possa ser instalado globalmente, provavelmente com uma versão diferente do que você precisa.

///

Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant normalement Linux, sur laquelle vous exécutez des programmes.

## Installer le programme serveur { #install-the-server-program }

/// tip | Dica

Ao escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

ou

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction verra le paramètre `short` avec une valeur `bool` à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.