// 2.4: Integer Computational Instructions

	ADDI	$2047, X5				// 9382f27f
	ADDI	$-2048, X5				// 93820280
	ADDI	$2048, X5				// 9382024093820240
	ADDI	$-2049, X5				// 938202c09382f2bf
	ADDI	$4094, X5				// 9382f27f9382f27f
	ADDI	$-4096, X5				// 9382028093820280
	ADDI	$4095, X5				// b71f00009b8fffffb382f201
	ADDI	$-4097, X5				// b7ffffff9b8fffffb382f201
	ADDI	$2047, X5, X6				// 1383f27f
	ADDI	$-2048, X5, X6				// 13830280

JSON solo puede contener strings codificados en UTF-8, así que no puede contener bytes crudos.

Base64 puede codificar datos binarios en strings, pero para hacerlo necesita usar más caracteres que los datos binarios originales, así que normalmente sería menos eficiente que los archivos normales.

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

```Python
say_hi(name=None)  # Esto funciona, None es válido 🎉
```

La buena noticia es que, en la mayoría de los casos, podrás simplemente usar `|` para definir uniones de tipos:

```python
def say_hi(name: str | None):
    print(f"Hey {name}!")
```

Puedes leerla para entender mejor qué cambió.

## Tests { #tests }

Asegúrate de tener [tests](../tutorial/testing.md) para tu app y de ejecutarlos en integración continua (CI).

Así podrás hacer la actualización y asegurarte de que todo sigue funcionando como esperas.

## `bump-pydantic` { #bump-pydantic }

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene [soporte interno para `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable" { #first-dependency-dependable }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

    assertThat("Thursday, 01-Jan-70 00:00:00 GMT".toHttpDateOrNull()!!.time).isEqualTo(0L)
    assertThat("Friday, 06-Jun-14 12:30:30 GMT".toHttpDateOrNull()!!.time).isEqualTo(1402057830000L)

    // ANSI C's asctime(): should use GMT, not platform default.
    assertThat("Thu Jan 1 00:00:00 1970".toHttpDateOrNull()!!.time).isEqualTo(0L)
    assertThat("Fri Jun 6 12:30:30 2014".toHttpDateOrNull()!!.time).isEqualTo(1402057830000L)
  }

```

</div>

## Revisa { #check-it }

Ve a la documentación interactiva en: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Verás algo así:

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

/// check | ¡Botón de autorización!

Ya tienes un nuevo y brillante botón de "Authorize".

Para los eventos obsoletos `startup` y `shutdown`, puedes usar el `TestClient` así: