```

Example:

Source (English):

```
<abbr title="Object Relational Mapper: a fancy term for a library where some classes represent SQL tables and instances represent rows in those tables">ORM</abbr>
```

Result (German):

```

- release-notes.md
markdown_extensions:
  material.extensions.preview:
    targets:
      include:
      - '*'
  abbr: null
  attr_list: null
  footnotes: null
  md_in_html: null
  tables: null
  toc:
    permalink: true
  pymdownx.betterem: null
  pymdownx.caret: null
  pymdownx.highlight:
    line_spans: __span
    linenums_style: pymdownx-inline
  pymdownx.inlinehilite: null

さらに、`secret_name` を作っていますが、現状ではそれをどこでも返してしまっています。これではあまり「シークレット」ではありません... 😅

これらを、いくつかの追加モデルで修正します。ここで SQLModel の真価が発揮されます。✨

### 複数モデルの作成 { #create-multiple-models }

SQLModel では、`table=True` のあるモデルクラスがテーブルモデルです。

`table=True` のないモデルクラスはデータモデルで、実体は（小さな機能がいくつか追加された）Pydantic モデルです。🤓

SQLModel では継承を使って、あらゆるケースでフィールドの重複を避けられます。

#### `HeroBase` - ベースクラス { #herobase-the-base-class }

匯入 `SQLModel` 並建立一個資料庫模型：

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

`Hero` 類別與 Pydantic 模型非常相似（事實上，在底層它就是一個 Pydantic 模型）。

有幾點差異：

* `table=True` 告訴 SQLModel 這是一個「資料表模型」（table model），它應該代表 SQL 資料庫中的一個資料表，而不僅僅是「資料模型」（就像一般的 Pydantic 類別）。

* `Field(primary_key=True)` 告訴 SQLModel，`id` 是 SQL 資料庫中的「主鍵」。 （你可以在 SQLModel 文件中進一步了解 SQL 主鍵）

此外，我们为 hero 创建了一个 `secret_name`，但到目前为止，我们在各处都返回了它，这就不太**秘密**了……😅

我们将通过添加一些**额外的模型**来解决这些问题，而 SQLModel 将在这里大放异彩。✨

### 创建多个模型 { #create-multiple-models }

在 **SQLModel** 中，任何含有 `table=True` 属性的模型类都是一个**表模型**。

任何不含有 `table=True` 属性的模型类都是**数据模型**，这些实际上只是 Pydantic 模型（附带一些小的额外功能）。🤓

有了 SQLModel，我们就可以利用**继承**来在所有情况下**避免重复**所有字段。

#### `HeroBase` - 基类 { #herobase-the-base-class }

  }

  /**
   * Sets the minimum total size for the internal hash tables. For example, if the initial capacity
   * is {@code 60}, and the concurrency level is {@code 8}, then eight segments are created, each
   * having a hash table of size eight. Providing a large enough estimate at construction time

 * prevention and <i>no</i> expectation of bit dispersion. This leaves them perfectly suitable for
 * use in hash tables, because extra collisions cause only a slight performance hit, while poor bit
 * dispersion is easily corrected using a secondary hash function (which all reasonable hash table
 * implementations in Java use). For the many uses of hash functions beyond data structures,

	// You can disable it by setting `SkipDefaultTransaction` to true
	SkipDefaultTransaction    bool
	DefaultTransactionTimeout time.Duration
	DefaultContextTimeout     time.Duration

	// NamingStrategy tables, columns naming strategy
	NamingStrategy schema.Namer
	// FullSaveAssociations full save associations
	FullSaveAssociations bool
	// Logger
	Logger logger.Interface

		t.Errorf("joins should be ordered, but got %v", stmt.SQL.String())
	}

	iv := DB.Table(`table_invoices`).Select(`seller, SUM(total) as total, SUM(paid) as paid, SUM(balance) as balance`).Group(`seller`)
	stmt = dryDB.Table(`table_employees`).Select(`id, name, iv.total, iv.paid, iv.balance`).Joins(`LEFT JOIN (?) AS iv ON iv.seller = table_employees.id`, iv).Scan(&user).Statement

        final int count = length / 8;

        for (int i = 0; i < count; i++) {
            encrypt(cipherText, i * 8, clearText, i * 8);
        }

        return clearText;
    }

    // Tables, permutations, S-boxes, etc.

    private static byte[] bytebit =
            { (byte) 0x80, (byte) 0x40, (byte) 0x20, (byte) 0x10, (byte) 0x08, (byte) 0x04, (byte) 0x02, (byte) 0x01 };