val runsIndependent: Boolean = false,
) {
    val id = stageName.id
}

data class DocsTestCoverage(
    val os: Os,
    val testJava: JvmCategory,
    val docsTestTypes: List<DocsTestType>,
)

data class TestCoverage(
    val uuid: Int,
    val testType: TestType,
    val os: Os,
    val testJvmVersion: JvmVersion,
    val vendor: JvmVendor = JvmVendor.ORACLE,
    val buildJvm: Jvm = BuildToolBuildJvm,

    override fun channel() = "${type.channel}${if (os == Os.LINUX) "" else "-${os.name.lowercase(Locale.US)}"}-%teamcity.build.branch%"
}

data class FlameGraphGeneration(
    private val uuid: Int,
    private val name: String,
    private val scenarios: List<PerformanceScenario>,
) : PerformanceTestProjectSpec {
    override val os: Os = Os.LINUX

    params {
        param("env.JPROFILER_HOME", os.jprofilerHome)
        param("performance.db.username", "tcagent")
    }
}

fun performanceTestCommandLine(
    task: String,
    baselines: String,
    extraParameters: String = "",
    os: Os = Os.LINUX,
    arch: Arch = Arch.AMD64,
    testJavaVersion: String = os.perfTestJavaVersion.major.toString(),
    testJavaVendor: String = os.perfTestJavaVendor.name.lowercase(),
) = listOf(

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de arquivos, você precisa usar `File`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

///

Os arquivos serão enviados como "dados de formulário".

abstract class AdHocPerformanceScenario(
    os: Os,
    arch: Arch = Arch.AMD64,
) : BuildType({
        val id = "Util_Performance_AdHocPerformanceScenario${os.asName()}${arch.asName()}"
        name = "AdHoc Performance Scenario - ${os.asName()} ${arch.asName()}"
        id(id)

        applyPerformanceTestSettings(os = os, arch = arch, timeout = 420)

Então você espera seu _crush_ terminar a história que estava contando (terminar o trabalho atual ⏯ / tarefa sendo processada 🤓), sorri gentilmente e diz que você está indo buscar os hambúrgueres ⏸.

	"encoding/json"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"time"

	"github.com/minio/madmin-go/v3"
)

func main() {
	// Note: YOUR-ACCESSKEYID, YOUR-SECRETACCESSKEY are
	// dummy values, please replace them with original values.

	// API requests are secure (HTTPS) if secure=true and insecure (HTTP) otherwise.
	// New returns an MinIO Admin client object.
	madmClnt, err := madmin.New(os.Args[1], os.Args[2], os.Args[3], false)
	if err != nil {

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

Então, você pode usar isso para gerar um `dict` com apenas os dados definidos (enviados na solicitação), omitindo valores padrão:

			return &buf
		},
	}
)

// unexpectedFileMode is a sentinel (and bogus) os.FileMode
// value used to represent a syscall.DT_UNKNOWN Dirent.Type.
const unexpectedFileMode os.FileMode = os.ModeNamedPipe | os.ModeSocket | os.ModeDevice

func parseDirEnt(buf []byte) (consumed int, name []byte, typ os.FileMode, err error) {
	// golang.org/issue/15653
	dirent := (*syscall.Dirent)(unsafe.Pointer(&buf[0]))

import common.JvmVersion
import common.Os
import common.applyDefaultSettings
import common.javaHome
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.BuildStep
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.buildSteps.script
import model.CIBuildModel
import model.Stage

class CheckTeamCityKotlinDSL(
    model: CIBuildModel,
    stage: Stage,
) : OsAwareBaseGradleBuildType(
        os = Os.LINUX,
        stage = stage,
        init = {