res[i] = &di
		}
	}
	return res
}

// hasSpaceFor returns whether the disks in `di` have space for and object of a given size.
func hasSpaceFor(di []*DiskInfo, size int64) (bool, error) {
	// We multiply the size by 2 to account for erasure coding.
	size *= 2
	if size < 0 {
		// If no size, assume diskAssumeUnknownSize.
		size = diskAssumeUnknownSize
	}

	var available uint64
	var total uint64

        functionScoreQueryBuilder.boostMode(CombineFunction.REPLACE);
        functionScoreQueryBuilder.scoreMode(FunctionScoreQuery.ScoreMode.MULTIPLY);

        return functionScoreQueryBuilder;
    }

    /**
     * Checks if the query is a single word query.
     * @param query The query string.

                    .functionScoreQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(),
                            flist.toArray(new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[flist.size()]))
                    .boostMode(CombineFunction.MULTIPLY));
            reader.addSort(SortBuilders.fieldSort(fessConfig.getIndexFieldClickCount()));
            reader.addSort(SortBuilders.scoreSort());
            return reader;
        }, docPerReq, () -> {

			if pctUsed := int(disk.Used * 100 / disk.Total); pctUsed > maxUsedPct {
				maxUsedPct = pctUsed
			}
		}

		// Since we are comparing pools that may have a different number of sets
		// we multiply by the number of sets in the pool.
		// This will compensate for differences in set sizes
		// when choosing destination pool.
		// Different set sizes are already compensated by less disks.
		available *= uint64(nSets[i])

        tf.math.multiply(a, b)

        server.register("multiply", _remote_multiply) ```

    *   Example usage to create client: `python client =
        tf.distribute.experimental.rpc.Client.create("grpc", address) a =
        tf.constant(2, dtype=tf.int32) b = tf.constant(3, dtype=tf.int32)
        result = client.multiply(a, b)`

*   `tf.lite`:

# Body - 多個參數 { #body-multiple-parameters }

現在我們已經知道如何使用 `Path` 與 `Query`，接下來看看更進階的請求主體（request body）宣告用法。

## 混用 `Path`、`Query` 與 Body 參數 { #mix-path-query-and-body-parameters }

首先，當然你可以自由混用 `Path`、`Query` 與請求 Body 參數的宣告，**FastAPI** 會知道該怎麼做。

你也可以將 Body 參數宣告為可選，方法是將預設值設為 `None`：

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | 注意

請注意，在此情況下，從 body 取得的 `item` 是可選的，因為它的預設值是 `None`。

///

type parameter.
</p>

<p>
Each such pair of matched types corresponds to a <i>type equation</i> containing
one or multiple type parameters, from one or possibly multiple generic functions.
Inferring the missing type arguments means solving the resulting set of type
equations for the respective type parameters.
</p>

<p>
For example, given
</p>

///

## Multiple body parameters { #multiple-body-parameters }

In the previous example, the *path operations* would expect a JSON body with the attributes of an `Item`, like:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

But you can also declare multiple body parameters, e.g. `item` and `user`:

# Тіло - Декілька параметрів { #body-multiple-parameters }

Тепер, коли ми побачили, як використовувати `Path` і `Query`, розгляньмо більш просунуті варіанти оголошення тіла запиту.

## Змішування `Path`, `Query` та параметрів тіла { #mix-path-query-and-body-parameters }

По-перше, звісно, ви можете вільно змішувати оголошення параметрів `Path`, `Query` та тіла запиту, і **FastAPI** знатиме, що робити.

# Cuerpo - Múltiples Parámetros { #body-multiple-parameters }

Ahora que hemos visto cómo usar `Path` y `Query`, veamos usos más avanzados de las declaraciones del request body.

## Mezclar `Path`, `Query` y parámetros del cuerpo { #mix-path-query-and-body-parameters }

Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.