Você pode colocar o seu conteúdo XML em uma string, colocar em uma `Response`, e retorná-lo:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

## Como funciona um Modelo de resposta { #how-a-response-model-works }

Quando você declara um [Modelo de resposta - Tipo de retorno](../tutorial/response-model.md) em uma operação de rota, o **FastAPI** irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando o Pydantic.

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

Así que, puedes usar `user_agent` como normalmente lo harías en código Python, en lugar de necesitar capitalizar las primeras letras como `User_Agent` o algo similar.

	var rs []rune
	for _, r16 := range rt.R16 {
		for r := rune(r16.Lo); r <= rune(r16.Hi); r += rune(r16.Stride) {
			if r != needle {
				rs = append(rs, r)
			}
		}
	}
	for _, r32 := range rt.R32 {
		for r := rune(r32.Lo); r <= rune(r32.Hi); r += rune(r32.Stride) {
			if r != needle {
				rs = append(rs, r)
			}
		}
	}

Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas.

Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette).

## Instalar dependências { #install-dependencies }

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalar `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Crear o App com um Único Modelo { #create-the-app-with-a-single-model }

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Simplemente devuelve un response JSON con el resultado del método `.openapi()` de la aplicación.

Por defecto, lo que hace el método `.openapi()` es revisar la propiedad `.openapi_schema` para ver si tiene contenido y devolverlo.

Si no lo tiene, lo genera usando la función de utilidad en `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

* El archivo `app/routers/items.py` está dentro de un paquete, `app/routers/`, por lo que es un submódulo: `app.routers.items`.
* Lo mismo con `app/routers/users.py`, es otro submódulo: `app.routers.users`.
* También hay un subdirectorio `app/internal/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es otro "subpaquete de Python": `app.internal`.

Por ejemplo, cuando escribes `python` en la terminal, el sistema operativo busca un programa llamado `python` en el **primer directorio** de esa lista.

Si lo encuentra, entonces lo **utilizará**. De lo contrario, continúa buscando en los **otros directorios**.

### Instalando Python y Actualizando el `PATH` { #installing-python-and-updating-the-path }

En este caso, el parámetro de función `q` será opcional y será `None` por defecto.

/// check | Revisa

Además, nota que **FastAPI** es lo suficientemente inteligente para notar que el parámetro de path `item_id` es un parámetro de path y `q` no lo es, por lo tanto, es un parámetro de query.

///

## Conversión de tipos en parámetros de query { #query-parameter-type-conversion }

    SQLModel sabrá que algo declarado como `str` será una columna SQL de tipo `TEXT` (o `VARCHAR`, dependiendo de la base de datos).

### Crear un Engine { #create-an-engine }

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.