# Códigos de status adicionais { #additional-status-codes }

Por padrão, o **FastAPI** retornará as respostas utilizando o `JSONResponse`, adicionando o conteúdo do retorno da sua *operação de rota* dentro do `JSONResponse`.

Ele usará o código de status padrão ou o que você definir na sua *operação de rota*.

## Códigos de status adicionais { #additional-status-codes_1 }

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[40:45] hl[40:45] *}

Puedes sobreescribir una dependencia utilizada en cualquier lugar de tu aplicación **FastAPI**.

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

///

Entonces puedes restablecer las dependencias sobreescritas configurando `app.dependency_overrides` para que sea un `dict` vacío:

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Se o cliente tentar enviar alguns **cookies extras**, eles receberão um retorno de **erro**.

Coitados dos banners de cookies com todo o seu esforço para obter o seu consentimento para a <abbr title="Isso é uma outra piada. Não preste atenção em mim. Beba um café com o seu cookie. ☕">API rejeitá-lo</abbr>. 🍪

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Isso ainda é suportado graças ao **Pydantic**, pois ele tem <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">suporte interno para `dataclasses`</a>.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

Esto sigue siendo soportado gracias a **Pydantic**, ya que tiene <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">soporte interno para `dataclasses`</a>.

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Quando você adiciona múltiplos middlewares usando o decorador `@app.middleware()` ou o método `app.add_middleware()`, cada novo middleware envolve a aplicação, formando uma pilha. O último middleware adicionado é o mais externo, e o primeiro é o mais interno.

No caminho da requisição, o middleware mais externo roda primeiro.

No caminho da resposta, ele roda por último.

Por exemplo:

```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)
app.add_middleware(MiddlewareB)

`UploadFile` tem os seguintes métodos `assíncronos`. Todos eles chamam os métodos de arquivo correspondentes por baixo dos panos (usando o `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: Escreve `data` (`str` ou `bytes`) no arquivo.
* `read(size)`: Lê `size` (`int`) bytes/caracteres do arquivo.
* `seek(offset)`: Vai para o byte na posição `offset` (`int`) no arquivo.