{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` o `anyOf`

Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.

Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.

## Response Adicional con `model`

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Crear la App con un Solo Modelo

Primero crearemos la versión más simple de la aplicación con un solo modelo de **SQLModel**.

Más adelante la mejoraremos aumentando la seguridad y versatilidad con **múltiples modelos** a continuación. 🤓

### Crear Modelos

Importa `SQLModel` y crea un modelo de base de datos:

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

        final String classFilePath = TestCase.class.getName().replace('.', '/') + ".class";
        final URL classURL = ResourceUtil.getResource(classFilePath);
        final JarURLConnection con = (JarURLConnection) classURL.openConnection();
        ResourceTraversalUtil.forEach(con.getJarFile(), (ResourceHandler) (path, is) -> {
            try {
                if (count < 10) {
                    System.out.println(path);
                }

En tu sistema de producción, probablemente tengas un frontend creado con un framework moderno como React, Vue.js o Angular.

Y para comunicarte usando WebSockets con tu backend probablemente usarías las utilidades de tu frontend.

O podrías tener una aplicación móvil nativa que se comunica con tu backend de WebSocket directamente, en código nativo.

O podrías tener alguna otra forma de comunicarte con el endpoint de WebSocket.

---

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

## Usa `HTTPException`

Para devolver responses HTTP con errores al cliente, usa `HTTPException`.

### Importa `HTTPException`

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py hl[1] *}

### Lanza un `HTTPException` en tu código

`HTTPException` es una excepción de Python normal con datos adicionales relevantes para APIs.

Pero haciendo eso, en algunos minutos u horas, los atacantes habrían adivinado el nombre de usuario y la contraseña correctos, con la "ayuda" de nuestra aplicación, solo usando el tiempo tomado para responder.

#### Arréglalo con `secrets.compare_digest()`