{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}

Now instead of returning:

```json
{"message": "Hello World"}
```

...this response will return:

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

Of course, you will probably find much better ways to take advantage of this than formatting JSON. 😉

Vous pouvez personnaliser cette fonction. Elle prend un `APIRoute` et retourne une chaîne.

Par exemple, ici elle utilise le premier tag (vous n’en aurez probablement qu’un) et le nom du *chemin d'accès* (le nom de la fonction).

## Ancien `GraphQLApp` de Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }

Les versions précédentes de Starlette incluaient une classe `GraphQLApp` pour s'intégrer à [Graphene](https://graphene-python.org/).

    public void test_createSuccessResponse_basic() {
        final Map<String, Object> response = chatApiManager.createSuccessResponse("session-123", "Hello, world!", null);

        assertEquals("ok", response.get("status"));
        assertEquals("session-123", response.get("sessionId"));
        assertEquals("Hello, world!", response.get("content"));
        assertFalse(response.containsKey("sources"));
    }

    @Test

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

/// tip | 提示

注意，尽管你是通过 `http://127.0.0.1:8000/app` 访问，它仍显示 `root_path` 为 `/api/v1`，该值来自 `--root-path` 选项。

///

现在打开包含路径前缀、使用 Traefik 端口的 URL：[http://127.0.0.1:9999/api/v1/app](http://127.0.0.1:9999/api/v1/app)。

我们得到相同的响应：

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}

### Створіть { #create-it }

Створіть файл `main.py` з:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más { #learn-more }

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.

Para saber más, revisa la [documentación de Pydantic sobre dataclasses](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/).

## Versión { #version }

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Elle sera utilisée dans les documents interactifs :

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">

## Définir la description de la réponse { #response-description }

     * Test encode/decode round trip with various data
     *
     * @throws Exception
     */
    public void testEncodeDecode_RoundTrip() throws Exception {
        // Test with ASCII text
        final String text = "Hello, World!";
        final byte[] textBytes = text.getBytes("UTF-8");
        final String encoded = Base64Util.encode(textBytes);
        final byte[] decoded = Base64Util.decode(encoded);

Sonra tekrar denerken, bunun `johndoe`’dan ziyade `stanleyjobsox`’a daha yakın bir şey olması gerektiğini bilerek devam edebilirler.

#### "Profesyonel" bir saldırı { #a-professional-attack }

Elbette saldırganlar bunu elle tek tek denemez; bunu yapan bir program yazarlar. Muhtemelen saniyede binlerce ya da milyonlarca test yaparlar ve her seferinde yalnızca bir doğru harf daha elde ederler.