* Refer [linux setup guide](https://www.tensorflow.org/install/gpu#linux_setup).
     * If error still persists then, apparently your CPU model does not support AVX instruction sets.
       * Refer [hardware requirements](https://www.tensorflow.org/install/pip#hardware-requirements).
   

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Luego, detrás de escena, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de un `JSONResponse` que se usaría para enviar el response al cliente.

...generará un enlace hacia la misma URL que manejaría la *path operation function* `read_item(id=id)`.

Por ejemplo, con un ID de `42`, esto se renderizaría como:

```html
<a href="/items/42">
```

## Plantillas y archivos estáticos { #templates-and-static-files }

También puedes usar `url_for()` dentro de la plantilla, y usarlo, por ejemplo, con los `StaticFiles` que montaste con el `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"

#### List { #list }

Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.

Declare a variável, com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`).

Como o tipo, coloque `list`.

### Sub-application { #sub-application }

Then, create your sub-application, and its *path operations*.

This sub-application is just another standard FastAPI application, but this is the one that will be "mounted":

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}

### Mount the sub-application { #mount-the-sub-application }

In your top-level application, `app`, mount the sub-application, `subapi`.

Isso inclui, por exemplo:

* Notificações por e-mail enviadas após realizar uma ação:
    * Como conectar-se a um servidor de e-mail e enviar um e-mail tende a ser “lento” (vários segundos), você pode retornar a resposta imediatamente e enviar a notificação por e-mail em segundo plano.
* Processamento de dados:

 *
 * <p>{@code SettableFuture} is the recommended {@code ListenableFuture} implementation when your
 * task cannot be implemented with {@link ListeningExecutorService}, the various {@link Futures}
 * utility methods, or {@link ListenableFutureTask}. Those APIs have less opportunity for developer
 * error. If your needs are more complex than {@code SettableFuture} supports, use {@link

Con **FastAPI**, puedes definir, validar, documentar y usar modelos anidados de manera arbitraria (gracias a Pydantic).

## Campos de lista { #list-fields }

Puedes definir un atributo como un subtipo. Por ejemplo, una `list` en Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

  }
  Import-Module $PSHOME\Modules\Microsoft.PowerShell.Utility -Function Get-FileHash
  if ((Get-FileHash "$TMP_DOWNLOAD_DIR/$distributionUrlName" -Algorithm SHA256).Hash.ToLower() -ne $distributionSha256Sum) {

```

would be the same as going to:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

But if you go to, for example:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

The parameter values in your function will be:

* `skip=20`: because you set it in the URL
* `limit=10`: because that was the default value

## Optional parameters { #optional-parameters }