* Create a `main.py` file with:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## 執行程式

在啟用虛擬環境後，你可以執行你的程式，它將使用虛擬環境中的 Python 和你在其中安裝的套件。

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## 設定編輯器

你可能會用到編輯器，請確保設定它使用你建立的相同虛擬環境（它可能會自動偵測到），以便你可以獲得自動完成和内嵌錯誤提示。

例如：

fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## 运行程序

在你激活虚拟环境后，你可以运行你的程序，它将使用虚拟环境中的 Python 和你在其中安装的软件包。

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## 配置编辑器

你可能会用到编辑器（即 IDE —— 译者注），请确保配置它使用与你创建的相同的虚拟环境（它可能会自动检测到），以便你可以获得自动补全和内联错误提示。

例如：

response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

Die entsprechende *Pfadoperation* der FastAPI-API könnte wie folgt aussehen:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Sehen Sie sich die Ähnlichkeiten in `requests.get(...)` und `@app.get(...)` an.

/// check | Inspirierte **FastAPI**

* Über eine einfache und intuitive API zu verfügen.

                testEncryptionKey, testEncryptionKey); // Use same key for test

        byte[] plaintext = "Hello, SMB3 Encryption!".getBytes();
        long sessionId = 0x123456789ABCDEF0L;

        // When - Encrypt
        byte[] encrypted = context.encryptMessage(plaintext, sessionId);

```

En contrepartie l'API _des opérations de chemin_ de FastAPI pourrait ressembler à ceci :

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Avoir une API simple et intuitive.

* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

pydantic==2.8.0
```

///

## 프로그램 실행

가상 환경을 활성화한 후에는 프로그램을 실행할 수 있습니다. 이때 해당 가상 환경에 설치된 Python과 패키지들이 사용됩니다.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## 에디터 설정

에디터를 사용할 경우, 앞서 만든 가상 환경을 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다. (대부분의 에디터는 자동으로 감지하기도 합니다.)
이렇게 하면 자동 완성 기능이나 코드 내 오류 표시 기능을 제대로 사용할 수 있습니다.

예시:

* Crea un archivo `main.py` con:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

* Crie um arquivo `main.py` com:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }