```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

}

// SetupJoinTable setup join table schema
func (db *DB) SetupJoinTable(model interface{}, field string, joinTable interface{}) error {
	var (
		tx                      = db.getInstance()
		stmt                    = tx.Statement
		modelSchema, joinSchema *schema.Schema
	)

	err := stmt.Parse(model)
	if err != nil {
		return err
	}
	modelSchema = stmt.Schema

    <version>4.1.0-SNAPSHOT</version>
  </parent>

  <artifactId>maven-builder-support</artifactId>

  <name>Maven Builder Support (deprecated)</name>
  <description>Support for descriptor builders (model, setting, toolchains)</description>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.maven</groupId>
      <artifactId>maven-api-core</artifactId>
      <scope>provided</scope>
    </dependency>

  |   definition of these types
  |
-->
<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"
  xml.namespace="http://maven.apache.org/POM/${version}"

    false

-   type: input id: Cuda attributes: label: CUDA/cuDNN version description:
    placeholder: validations: required: false

-   type: input id: Gpu attributes: label: GPU model and memory description: if
    compiling from source placeholder: validations: required: false

-   type: textarea id: what-happened attributes: label: Current Behaviour?

/// warning | Achtung

Wenn Sie eine `Response` direkt zurückgeben, wie im obigen Beispiel, wird sie direkt zurückgegeben.

Sie wird nicht mit einem Modell usw. serialisiert.

Stellen Sie sicher, dass sie die gewünschten Daten enthält und dass die Werte gültiges JSON sind (wenn Sie `JSONResponse` verwenden).

///

/// note | Technische Details

/// warning | Aviso

Quando você retorna um `Response` diretamente, como no exemplo acima, ele será retornado diretamente.

Ele não será serializado com um modelo, etc.

Garanta que ele tenha toda informação que você deseja, e que os valores sejam um JSON válido (caso você esteja usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalhes técnicos

And then you can set cookies in that *temporal* response object.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}

And then you can return any object you need, as you normally would (a `dict`, a database model, etc).

And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and convert the object you returned.

Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde.

Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen.

## Das `Request`-Objekt direkt verwenden

	for x := 0; x < b.N; x++ {
		DB.Raw("select * from users").Scan(&u)
	}
}

func BenchmarkUpdate(b *testing.B) {
	user := *GetUser("find", Config{})
	DB.Create(&user)

	for x := 0; x < b.N; x++ {
		DB.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"Age": x})
	}
}

func BenchmarkDelete(b *testing.B) {
	user := *GetUser("find", Config{})

	for x := 0; x < b.N; x++ {
		user.ID = 0
		DB.Create(&user)