Nous vérifions que nous obtenons un `username`, et extrayons les scopes.

Nous validons ensuite ces données avec le modèle Pydantic (en capturant l’exception `ValidationError`), et si nous obtenons une erreur lors de la lecture du jeton JWT ou de la validation des données avec Pydantic, nous levons la `HTTPException` que nous avons créée auparavant.

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

func (f *File) walk(x any, context astContext, visit func(*File, any, astContext)) {
	visit(f, x, context)
	switch n := x.(type) {
	case *ast.Expr:
		f.walk(*n, context, visit)

	// everything else just recurs
	default:
		error_(token.NoPos, "unexpected type %T in walk", x)
		panic("unexpected type")

	case nil:

	// These are ordered and grouped to match ../../go/ast/ast.go
	case *ast.Field:

## Prêt à travailler { #ready-to-work }

Vous êtes maintenant prêt à commencer à travailler sur votre projet.



/// tip | Astuce

Voulez-vous comprendre tout ce qui précède ?

Continuez la lecture. 👇🤓

///

## Pourquoi des environnements virtuels { #why-virtual-environments }

Pour travailler avec FastAPI, vous devez installer [Python](https://www.python.org/).

* <dfn title="également connu sous le nom de : sérialisation, parsing, marshalling">Conversion</dfn> des données d'entrée : venant du réseau vers les données et types Python. Lecture depuis :
    * JSON.
    * Paramètres de chemin.
    * Paramètres de requête.
    * Cookies.
    * En-têtes.
    * Formulaires.
    * Fichiers.

De cette façon, l'application sera en mesure de savoir quelle est sa propre URL publique, si elle utilise HTTPS, le domaine, etc.

Cela serait utile, par exemple, pour gérer correctement les redirections.

/// tip | Astuce

* `Field(index=True)` indique à SQLModel qu'il doit créer un **index SQL** pour cette colonne, ce qui permettra des recherches plus rapides dans la base lors de la lecture de données filtrées par cette colonne.

    SQLModel saura que quelque chose déclaré comme `str` sera une colonne SQL de type `TEXT` (ou `VARCHAR`, selon la base).

### Créer un engine { #create-an-engine }

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}

Ce pattern d’expression régulière spécifique vérifie que la valeur reçue pour le paramètre :

- `^` : commence avec les caractères qui suivent, n’a pas de caractères avant.
- `fixedquery` : a exactement la valeur `fixedquery`.
- `$` : se termine là, n’a pas d’autres caractères après `fixedquery`.

///

### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs }

Une autre grande fonctionnalité requise par les API est l’<dfn title="lecture et conversion en données Python">analyse</dfn> des données provenant des requêtes entrantes.

Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.

pkg net/http, type Cookie struct, Name string
pkg net/http, type Cookie struct, Path string
pkg net/http, type Cookie struct, Raw string
pkg net/http, type Cookie struct, RawExpires string
pkg net/http, type Cookie struct, Secure bool
pkg net/http, type Cookie struct, Unparsed []string
pkg net/http, type Cookie struct, Value string
pkg net/http, type CookieJar interface { Cookies, SetCookies }

      }
      ExampleStackTrace found = allowedPriorLocks.get(node);
      if (found != null) {
        return found; // Found a path ending at the node!
      }
      // Recurse the edges.
      for (Entry<LockGraphNode, ExampleStackTrace> entry : allowedPriorLocks.entrySet()) {
        LockGraphNode preAcquiredLock = entry.getKey();
        found = preAcquiredLock.findPathTo(node, seen);