### Examples

Use American English spelling, for example:

* `color` (not `colour`)
* `initialize` (not `initialise`)
* `behavior` (not `behaviour`)
* `analyze` (not `analyse`)
* `organization` (not `organisation`)
* `center` (not `centre`)
* `canceled` (not `cancelled`)
* `labeled` (not `labelled`)

### Rationale for American English

## Risque CSRF { #csrf-risk }

Ce comportement par défaut offre une protection contre une catégorie d’attaques de Cross-Site Request Forgery (CSRF) dans un scénario très spécifique.

///

### [Webargs](https://webargs.readthedocs.io/en/latest/) { #webargs }

Une autre grande fonctionnalité requise par les API est l’<dfn title="lecture et conversion en données Python">analyse</dfn> des données provenant des requêtes entrantes.

Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.

labels.chat_messages_area=Chat-Nachrichten
labels.chat_welcome_title=Fragen und Finden.
labels.chat_welcome_description=Stellen Sie Fragen und ich durchsuche Dokumente, um die Antworten zu finden.
labels.chat_step_intent=Analyse
labels.chat_step_search=Suche
labels.chat_step_evaluate=Bewertung
labels.chat_step_fetch=Abruf
labels.chat_step_answer=Antwort
labels.chat_input_hint=Enter zum Senden, Shift+Enter für neue Zeile

labels.chat_messages_area=Messages du chat
labels.chat_welcome_title=Demandez, Trouvez.
labels.chat_welcome_description=Posez des questions et je rechercherai dans les documents pour trouver les réponses.
labels.chat_step_intent=Analyse
labels.chat_step_search=Recherche
labels.chat_step_evaluate=Évaluation
labels.chat_step_fetch=Récupération
labels.chat_step_answer=Réponse
labels.chat_input_hint=Entrée pour envoyer, Shift+Entrée pour nouvelle ligne

	}
	return result
}

func (e *AndCondition) analyze(s *Select) (result qProp) {
	for _, ac := range e.Condition {
		result.combine(ac.analyze(s))
	}
	return result
}

func (e *Condition) analyze(s *Select) (result qProp) {
	if e.Operand != nil {
		result = e.Operand.analyze(s)
	} else {
		result = e.Not.analyze(s)
	}
	return result
}

    }

    /**
     * Analyze text.
     * @param analyzer Analyzer
     * @param field Field
     * @param text Text
     * @param lang Language
     * @return List of tokens
     */
    protected List<AnalyzeToken> analyzeText(final SuggestAnalyzer analyzer, final String field, final String text, final String lang) {
        return analyzeTextInternal(analyzer, field, text, lang, false);
    }

    /**

#
# You may wish to alter this file to override the set of languages analyzed,
# or to provide custom queries or build logic.
name: "CodeQL"

on:
  push:
    branches: [master]
  pull_request:
    # The branches below must be a subset of the branches above
    branches: [master]
  schedule:
    - cron: '0 11 * * 4'

jobs:
  analyze:
    name: Analyze
    runs-on: ubuntu-latest

    strategy:

     * @return a list of analyzed tokens
     */
    List<AnalyzeToken> analyze(String text, String field, String lang);

    /**
     * Analyzes the given text and returns a list of tokens along with their readings.
     *
     * @param text the text to analyze
     * @param field the field associated with the text
     * @param lang the language of the text
     * @return a list of analyzed tokens with their readings
     */

        protected final String contentsAnalyzer;
        /** Contents reading analyzer name. */
        protected final String contentsReadingAnalyzer;

        /**
         * Constructor.
         * @param readingAnalyzer Reading analyzer name
         * @param readingTermAnalyzer Reading term analyzer name
         * @param normalizeAnalyzer Normalize analyzer name
         * @param contentsAnalyzer Contents analyzer name