hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | Informação

Para uma explicação mais completa de `**user_dict`, verifique [a documentação para **Extra Models**](../extra-models.md#about-user_indict){.internal-link target=_blank}.

///

## Retorne o token

A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.

# Eine Response direkt zurückgeben

Wenn Sie eine **FastAPI** *Pfadoperation* erstellen, können Sie normalerweise beliebige Daten davon zurückgeben: ein `dict`, eine `list`e, ein Pydantic-Modell, ein Datenbankmodell, usw.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

      placeholder: ex. go version go1.20.7 darwin/arm64
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    id: go-env
    attributes:
      label: "Output of `go env` in your module/workspace:"
      placeholder: |
        GO111MODULE=""
        GOARCH="arm64"
        GOBIN="/Users/gopher/go/bin"
        GOCACHE="/Users/gopher/go/cache"
        GOENV="/Users/gopher/Library/Application Support/go/env"

/// check | **FastAPI** usa isso para

Controlar toda a validação de dados, serialização de dados e modelo de documentação automática (baseado no JSON Schema).

**FastAPI** então pega dados do JSON Schema e coloca eles no OpenAPI, à parte de todas as outras coisas que ele faz.

///

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.

/*!
 * clipboard.js v2.0.11
 * https://clipboardjs.com/
 *
 * Licensed MIT © Zeno Rocha
 */

# Génération de projets - Modèle

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

🎏 📁 📊 ⏮️ 🏤:

```
.
├── app                  # "app" is a Python package
│   ├── __init__.py      # this file makes "app" a "Python package"
│   ├── main.py          # "main" module, e.g. import app.main
│   ├── dependencies.py  # "dependencies" module, e.g. import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" is a "Python subpackage"
│   │   ├── __init__.py  # makes "routers" a "Python subpackage"

 ╭─ <font color="#8AE234"><b>Python module file</b></font> ─╮
 │                      │
 │  🐍 main.py          │
 │                      │
 ╰──────────────────────╯

<font color="#3465A4">INFO    </font> Importing module <font color="#4E9A06">main</font>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Found importable FastAPI app

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")