maxHeaderSize = 8 * 1024

	// Maximum size for user-defined metadata - See: https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingMetadata.html
	maxUserDataSize = 2 * 1024

	// maxBuckets upto 500000 for any MinIO deployment.
	maxBuckets = 500 * 1000
)

// ReservedMetadataPrefix is the prefix of a metadata key which
// is reserved and for internal use only.
const (
	ReservedMetadataPrefix      = "X-Minio-Internal-"

FastAPI додав підтримку `Annotated` (і почав рекомендувати його) у версії 0.95.0.

Якщо у Вас старіша версія, під час використання `Annotated` можуть виникати помилки.

Переконайтеся, що Ви [оновили версію FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} до принаймні 0.95.1, перш ніж використовувати `Annotated`.

///

## Використання `Annotated` у типі параметра `q`

```
https://mysuperapp.com/items/
```

/// tip | Tipp

Wenn Sie mehr über HTTPS erfahren möchten, lesen Sie den Leitfaden [Über HTTPS](../deployment/https.md){.internal-link target=_blank}.

///

### Wie Proxy-Forwarded-Header funktionieren { #how-proxy-forwarded-headers-work }

Основной веб-сервер для запуска приложений **FastAPI**.

Также вы можете использовать опцию командной строки `--workers`, чтобы получить асинхронный многопроцессный сервер.

Подробнее см. раздел [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Бенчмарки и скорость { #benchmarks-and-speed }

并且，你也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

## `async` 和 `await`

现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码，并在适当的时候"等待"。

当有一个操作需要等待才能给出结果，且支持这个新的 Python 特性时，你可以编写如下代码：

```Python

```
https://mysuperapp.com/items/
```

/// tip | Consejo

Si quieres aprender más sobre HTTPS, revisa la guía [Acerca de HTTPS](../deployment/https.md){.internal-link target=_blank}.

///

### Cómo funcionan los headers reenviados por el Proxy { #how-proxy-forwarded-headers-work }

Как добиться такого параллелизма в продакшн, см. раздел [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` и `await` { #async-and-await }

FastAPI añadió soporte para `Annotated` (y empezó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión más antigua, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} a al menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

## Usar `Annotated` en el tipo del parámetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

#!/usr/bin/env bash

TESTS_RUN_STATUS=1

function cleanup() {
	echo "Cleaning up MinIO deployment"
	docker compose -f "${DOCKER_COMPOSE_FILE}" down --volumes
	for container in $(docker ps -q); do
		echo Removing docker $container
		docker rm -f $container >/dev/null 2>&1
		docker wait $container
	done
}

function cleanup_and_prune() {
	cleanup
	docker system prune --volumes --force
	docker image prune --all --force
}

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Implantação](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await` { #async-and-await }