from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Union[bool, None] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")

set -- \
        "-Dorg.gradle.appname=$APP_BASE_NAME" \
        -classpath "$CLASSPATH" \
        -jar "$APP_HOME/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar" \
        "$@"

# Stop when "xargs" is not available.
if ! command -v xargs >/dev/null 2>&1
then
    die "xargs is not available"
fi

# Use "xargs" to parse quoted args.
#

		}
	}
	return &m
}

// save in-memory stats to disk
func (sm *siteResyncMetrics) save(ctx context.Context) {
	sTimer := time.NewTimer(siteResyncSaveInterval)
	defer sTimer.Stop()
	for {
		select {
		case <-sTimer.C:
			if globalSiteReplicationSys.isEnabled() {
				sm.Lock()
				wg := sync.WaitGroup{}
				for dID, rs := range sm.peerResyncMap {

     *
     * @param str the String to encode
     * @param dst the destination byte array
     * @param di the starting index in the destination array
     * @param dlim the maximum index in the destination array
     * @return the number of bytes written
     * @throws IOException if an encoding error occurs
     */

    /**
     * Processes a document map for datastore operations.
     * Default implementation delegates to the basic process method.
     *
     * @param target the document data to process
     * @param params the data store parameters
     * @return the processed document data
     */
    public Map<String, Object> process(final Map<String, Object> target, final DataStoreParams params) {
        return process(target);
    }

* Якщо параметр має **сингулярний тип** (наприклад, `int`, `float`, `str`, `bool` тощо), він буде інтерпретуватися як параметр **запиту**.
* Якщо параметр оголошується як тип **Pydantic моделі**, він інтерпретується як **тіло** запиту.

/// note

FastAPI буде знати, що значення "q" не є обов'язковим через значення за замовчуванням "= None".

entonces es un "callable".

## Clases como dependencias

Puedes notar que para crear una instance de una clase en Python, utilizas esa misma sintaxis.

Por ejemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

En este caso, `fluffy` es una instance de la clase `Cat`.

Y para crear `fluffy`, estás "llamando" a `Cat`.

///

## Ordena los parámetros como necesites

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

Параметры функции распознаются следующим образом:

* Если параметр также указан в **пути**, то он будет использоваться как параметр пути.
* Если аннотация типа параметра содержит **примитивный тип** (`int`, `float`, `str`, `bool` и т.п.), он будет интерпретирован как параметр **запроса**.
* Если аннотация типа параметра представляет собой **модель Pydantic**, он будет интерпретирован как параметр **тела запроса**.

/// note | Заметка