}),
				}}},
			"SELECT * FROM `users` WHERE NOT ((`users`.`id` = ? AND `age` > ?) OR `score` < ?)",
			[]interface{}{"1", 18, 100},
		},
	}

	for idx, result := range results {
		t.Run(fmt.Sprintf("case #%v", idx), func(t *testing.T) {
			checkBuildClauses(t, result.Clauses, result.Result, result.Vars)
		})
	}

    }

    @DisplayName("Should parse different share types correctly")
    @ParameterizedTest
    @CsvSource({ "1, 1", // DISK
            "2, 2", // PIPE
            "3, 3", // PRINT
            "0, 0", // Unknown
            "255, -1" // Byte overflow to signed
    })
    void testDifferentShareTypes(int shareTypeValue, int expectedValue) throws SMBProtocolDecodingException {
        // Given

Наприклад, [можна використати `with`, щоб прочитати файл](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Під капотом `open("./somefile.txt")` створює об'єкт, який називається «Менеджер контексту».

Коли блок `with` завершується, він гарантує закриття файлу, навіть якщо були винятки.

            // Test PRINT share type
            setPrivateField(response, "shareType", Smb2TreeConnectResponse.SMB2_SHARE_TYPE_PRINT);
            assertEquals(Smb2TreeConnectResponse.SMB2_SHARE_TYPE_PRINT, response.getShareType(), "Should handle PRINT share type");
        }

        @Test
        @DisplayName("Should handle share flags")

	ast1, err := parser.ParseFile(fset, name, src, flags)
	if err != nil {
		if list, ok := err.(scanner.ErrorList); ok {
			// If err is a scanner.ErrorList, its String will print just
			// the first error and then (+n more errors).
			// Instead, turn it into a new Error that will return
			// details for all the errors.
			for _, e := range list {
				fmt.Fprintln(os.Stderr, e)
			}

// If the value should be considered flat (from wildcards) any array returned should be considered individual values.
func jsonpathEval(p []*JSONPathElement, v any) (r any, flat bool, err error) {
	// fmt.Printf("JPATHexpr: %v jsonobj: %v\n\n", p, v)
	if len(p) == 0 || v == nil {
		return v, false, nil
	}

	switch {
	case p[0].Key != nil:
		key := p[0].Key.keyString()

		switch kvs := v.(type) {

 *    thread's [uncaught exception handler][Thread.UncaughtExceptionHandler]. By default this
 *    crashes the application on Android and prints a stacktrace on the JVM. (Crash reporting
 *    libraries may customize this behavior.)
 *
 * A good way to signal a failure is with a synthetic HTTP response:
 *
 * ```kotlin
 *   @Throws(IOException::class)

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Generische Typen { #generic-types }

Einige Typen können „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern annehmen, um ihre inneren Typen zu definieren, z. B. eine „Liste von Strings“ würde als `list[str]` deklariert.

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

то теперь у нас есть `dict` с данными в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).

И если мы вызовем:

```Python
print(user_dict)
```

мы получим Python `dict` с:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```