**의존성 주입** 시스템에 대해 더 깊이 살펴보기 전에, 이전 예제를 업그레이드해 보겠습니다.

## 이전 예제의 `dict` { #a-dict-from-the-previous-example }

이전 예제에서는 의존성("dependable")에서 `dict`를 반환하고 있었습니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

하지만 그러면 *경로 처리 함수*의 매개변수 `commons`에서 `dict`를 받게 됩니다.

그리고 에디터는 `dict`의 키와 값 타입을 알 수 없기 때문에 `dict`에 대해서는 (완성 기능 같은) 많은 지원을 제공할 수 없다는 것을 알고 있습니다.

더 나은 방법이 있습니다...

使用 **FastAPI**，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic）。

## List 字段 { #list-fields }

你可以将一个属性定义为一个子类型。例如，Python `list`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。

## 带类型参数的 List 字段 { #list-fields-with-type-parameter }

不过，Python 有一种用于声明具有内部类型（类型参数）的列表的特定方式：

### 声明带类型参数的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

# Doğrudan Bir Response Döndürme { #return-a-response-directly }

**FastAPI** ile bir *path operation* oluşturduğunuzda, normalde ondan herhangi bir veri döndürebilirsiniz: bir `dict`, bir `list`, bir Pydantic model, bir veritabanı modeli vb.

Bir [Response Model](../tutorial/response-model.md) deklare ederseniz, FastAPI veriyi Pydantic kullanarak JSON'a serialize etmek için bunu kullanır.

例如 `item.model_dump(exclude_unset=True)`。

這會產生一個只包含建立 `item` 模型時實際設定過之欄位的 `dict`，不含預設值。

接著你可以用它來生成只包含實際設定（請求中傳來）的資料之 `dict`，省略預設值：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 參數 { #using-pydantics-update-parameter }

接著，你可以用 `.model_copy()` 建立現有模型的副本，並傳入含有要更新資料之 `dict` 到 `update` 參數。

例如 `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：

# Compression Guide [![Slack](https://slack.min.io/slack?type=svg)](https://slack.min.io)

MinIO server allows streaming compression to ensure efficient disk space usage.
Compression happens inflight, i.e objects are compressed before being written to disk(s).
MinIO uses [`klauspost/compress/s2`](https://github.com/klauspost/compress/tree/master/s2)
streaming compression due to its stability and performance.

# Retornando uma Resposta Diretamente { #return-a-response-directly }

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI**, normalmente você pode retornar qualquer dado: um `dict`, uma `list`, um modelo do Pydantic, um modelo do banco de dados, etc.

Se você declarar um [Modelo de resposta](../tutorial/response-model.md), o FastAPI irá usá-lo para serializar os dados para JSON, usando o Pydantic.

Например, `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

В результате будет сгенерирован `dict`, содержащий только те данные, которые были заданы при создании модели `item`, без учета значений по умолчанию.

Затем вы можете использовать это для создания `dict` только с теми данными, которые были установлены (отправлены в запросе), опуская значения по умолчанию:

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Це згенерує `dict` лише з тими даними, які були встановлені під час створення моделі `item`, виключаючи значення за замовчуванням.

Тоді Ви можете використовувати це, щоб згенерувати `dict` лише з даними, які були встановлені (надіслані у запиті), пропускаючи значення за замовчуванням:

        protwordsFile.reload(null);

        PagingList<ProtwordsItem> list = protwordsFile.selectList(0, 100);
        assertEquals(4, list.size());
        assertEquals("test1", list.get(0).getInput());
        assertEquals("日本語", list.get(1).getInput());
        assertEquals("word with spaces", list.get(2).getInput());
        assertEquals("	tab	word	", list.get(3).getInput());
    }

            title: str

        @app.get("/items/{id}")
        def read_items(id: dict[str, Item]):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_simple_list():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        @app.get("/items/{id}")
        def read_items(id: list):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_simple_tuple():