`UploadFile` має такі асинхронні `async` методи. Вони викликають відповідні методи файлу під капотом (використовуючи внутрішній `SpooledTemporaryFile`).

* `write(data)`: Записує `data` (`str` або `bytes`) у файл.
* `read(size)`: Читає `size` (`int`) байтів/символів з файлу.
* `seek(offset)`: Переміщується до позиції `offset` (`int`) у файлі.

    person_data = {"name": "Dive", "lastname": "Wilson"}
    response = client.post("/people/", json=person_data)
    data = response.json()
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert data["name"] == person_data["name"]
    assert data["lastname"] == person_data["lastname"]

            }

            // Store the decoded data
            this.data = new byte[len];
            System.arraycopy(buffer, bufferIndex, this.data, 0, len);

            return len;
        }

        public byte[] getData() {
            return data;
        }

        public int getDecodeCallCount() {
            return decodeCallCount;
        }

	object := "object"

	data := make([]byte, 1*humanize.MiByte)
	length := int64(len(data))
	_, err = rand.Read(data)
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}

	oi1, err := obj.PutObject(ctx, bucket, object, mustGetPutObjReader(t, bytes.NewReader(data), length, "", ""), ObjectOptions{})
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}
	// 2nd version.
	_, _ = rand.Read(data)

        logging.error(response.text)
        raise RuntimeError(response.text)
    data = response.json()
    if "errors" in data:
        logging.error(f"Errors in response, after: {after}, category_id: {category_id}")
        logging.error(data["errors"])
        logging.error(response.text)
        raise RuntimeError(response.text)
    return data


def get_graphql_question_discussion_edges(
    *,

/**
 * NTLMSSP AV pair representing timestamp information in NTLM authentication.
 * Contains time-based data used to prevent replay attacks and ensure message freshness.
 *
 * @author mbechler
 */
public class AvTimestamp extends AvPair {

    /**
     * Constructs an AvTimestamp from raw byte data
     *
     * @param raw the raw byte data for the timestamp AV pair
     */
    public AvTimestamp(final byte[] raw) {

@app.get("/items/{item_id}")
def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
    if item_id not in data:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    item = data[item_id]
    if item["owner"] != username:
        raise OwnerError(username)

        List<String[]> data = new ArrayList<>();
        String k = null;
        for (String line : Files.readAllLines(Paths.get("src/test/resources/dag.txt"))) {
            if (line.startsWith("\t")) {
                data.add(new String[] {k, line.trim()});
            } else {
                k = line;
            }
        }
        Collections.shuffle(data);

        Graph g = new Graph();

        ThreadUtil.sleepQuietly(interval);
    }

    /**
     * Store the data.
     * @param dataConfig The data configuration.
     * @param callback The callback.
     * @param paramMap The parameters.
     * @param scriptMap The script map.
     * @param defaultDataMap The default data map.
     */

// polluted with single-access data. The ZFS read cache (ARC) is scan-resistant
// so there is no risk of polluting the entire cache with data accessed once.
// Another goal of DirectIO is to minimize the mutation of data by the kernel
// before issuing IO to underlying devices. ZFS users often enable features like
// compression and checksumming which currently necessitates mutating data in
// the kernel.
//