"description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Ancak birden fazla body parametresi de tanımlayabilirsiniz; örneğin `item` ve `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}


Bu durumda **FastAPI**, fonksiyonda birden fazla body parametresi olduğunu fark eder (iki parametre de Pydantic modelidir).

### `shutdown`-Event { #shutdown-event }

Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}

Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.

/// info | Info

///

## `response_model` での dataclasses { #dataclasses-in-response-model }

`response_model` パラメータでも `dataclasses` を使用できます:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

dataclass は自動的に Pydantic の dataclass に変換されます。

このため、そのスキーマは API ドキュメントの UI に表示されます:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).

Наприклад, у вас може бути секція для **items** і окрема секція для **users**, і їх можна розділити мітками:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

### Згенерувати TypeScript-клієнт із мітками { #generate-a-typescript-client-with-tags }

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Aber Sie können auch mehrere Body-Parameter deklarieren, z. B. `item` und `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

In diesem Fall wird **FastAPI** bemerken, dass es mehr als einen Body-Parameter in der Funktion gibt (zwei Parameter, die Pydantic-Modelle sind).

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Mas você pode também declarar múltiplos parâmetros de corpo, por exemplo, `item` e `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

이를 위해 표준 Python의 `list`를 사용하세요:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## 임의의 `dict` 응답 { #response-with-arbitrary-dict }

Pydantic 모델을 사용하지 않고, 키와 값의 타입만 선언하여 평범한 임의의 `dict`로 응답을 선언할 수도 있습니다.

이는 Pydantic 모델에 필요한 유효한 필드/속성 이름을 사전에 알 수 없는 경우에 유용합니다.

이 경우, `dict`를 사용할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## 요약 { #recap }

Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit :

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Mais gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, vous n'aurez pas ce problème, cela n'aura pas d'importance car vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction pour `Query()` ou `Path()`.

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.