Sin cambiar la configuración, el resaltado de sintaxis está activado por defecto:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Pero puedes desactivarlo estableciendo `syntaxHighlight` en `False`:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}

...y entonces Swagger UI ya no mostrará el resaltado de sintaxis:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Cambiar el tema { #change-the-theme }

Los JSON Schemas de tus modelos serán parte del esquema OpenAPI generado y se mostrarán en la documentación API interactiva:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

Y también se utilizarán en la documentación API dentro de cada *path operation* que los necesite:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Soporte del editor { #editor-support }

</div>

在浏览器中打开 [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000)。

您将看到一个简单的页面，如下所示：

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

您可以在输入框中输入消息并发送：

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

您的 **FastAPI** 应用程序将通过 WebSockets 回复：

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

您可以发送（和接收）多条消息：

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

所有这些消息都将使用同一个 WebSocket 连接。

Ayarları değiştirmeden bırakırsanız, syntax highlighting varsayılan olarak etkindir:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Ancak `syntaxHighlight` değerini `False` yaparak devre dışı bırakabilirsiniz:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}

...ve ardından Swagger UI artık syntax highlighting'i göstermeyecektir:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".
* Então um menu de contexto aparece.

         - key: "name"
           value: "pick*" # match objects with tag 'name', with all values starting with 'pick'

      metadata:
         - key: "content-type"
           value: "image/*" # match objects with 'content-type', with all values starting with 'image/'

#    notify:
#      endpoint: "https://notify.endpoint" # notification endpoint to receive job status events

Aynı noktada, `Ctrl+Space` ile autocomplete'i tetiklemeye çalışırsınız ve şunu görürsünüz:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Bununla birlikte, seçenekleri görerek kaydırabilirsiniz; ta ki "tanıdık gelen" seçeneği bulana kadar:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Daha fazla motivasyon { #more-motivation }

Şu fonksiyona bakın, zaten type hints içeriyor:

У той самий момент ви спробуєте викликати автозаповнення за допомогою `Ctrl+Space` і побачите:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Разом з цим ви можете прокручувати, переглядаючи опції, допоки не знайдете ту, що «щось вам підказує»:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Більше мотивації { #more-motivation }

Перевірте цю функцію, вона вже має підказки типів:

    <img src="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/fastapi/fastapi.svg" alt="Testabdeckung">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi">
    <img src="https://img.shields.io/pypi/v/fastapi?color=%2334D058&label=pypi%20package" alt="Package-Version">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi">

   */
  @Override
  public String toString() {
    int iMax = length() - 1;
    if (iMax == -1) {
      return "[]";
    }

    // Double.toString(Math.PI).length() == 17
    StringBuilder b = new StringBuilder((17 + 2) * (iMax + 1));
    b.append('[');
    for (int i = 0; ; i++) {
      b.append(longBitsToDouble(longs.get(i)));
      if (i == iMax) {
        return b.append(']').toString();
      }