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## 在 Python 中讀取環境變數

你也可以在 Python **之外**的終端機中建立環境變數（或使用其他方法），然後在 Python 中**讀取**它們。

例如，你可以建立一個名為 `main.py` 的檔案，其中包含以下內容：

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

第二個參數是 <a href="https://docs.python.org/zh-tw/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> 的預設回傳值。

	"internal/buildcfg"
	"os"
	"path/filepath"
	"regexp"
	"sort"
	"strconv"
	"strings"
	"testing"

	"cmd/asm/internal/lex"
	"cmd/internal/obj"
)

// An end-to-end test for the assembler: Do we print what we parse?
// Output is generated by, in effect, turning on -S and comparing the
// result against a golden file.

func testEndToEnd(t *testing.T, goarch, file string) {
	input := filepath.Join("testdata", file+".s")

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

在底层，`open("./somefile.txt")`创建了一个被称为"上下文管理器"的对象。

当 `with` 代码块结束时，它会确保关闭文件，即使发生了异常也是如此。

当你使用 `yield` 创建一个依赖项时，**FastAPI** 会在内部将其转换为上下文管理器，并与其他相关工具结合使用。

### 在使用 `yield` 的依赖项中使用上下文管理器

-flexbox!important;display:inline-flex!important}}@media print{.d-print-none{display:none!important}.d-print-inline{display:inline!important}.d-print-inline-block{display:inline-block!important}.d-print-block{display:block!important}.d-print-table{display:table!important}.d-print-table-row{display:table-row!important}.d-print-table-cell{display:table-cell!important}.d-print-flex{display:-ms-flexbox!important;display:flex!important}.d-print-inline-flex{display:-ms-inline-flexbox!important;display...

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## 在 Python 中读取环境变量

你也可以在 Python **之外**的终端中创建环境变量（或使用任何其他方法），然后在 Python 中**读取**它们。

例如，你可以创建一个名为 `main.py` 的文件，其中包含以下内容：

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

第二个参数是 <a href="https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> 的默认返回值。

```

そして呼び出すと:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

これで変数`user_dict`のデータを持つ`dict`ができました。（これはPydanticモデルのオブジェクトの代わりに`dict`です）。

そして呼び出すと:

```Python
print(user_dict)
```

以下のようなPythonの`dict`を得ることができます:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

             * for whatever reason. I copy over the uid here so it appears correct
             * in logging output. Logging of andx segments of messages inadvertantly
             * print header information because of the way toString always makes a
             * super.toString() call(see toString() at the end of all smbs classes).
             */

            this.andx.uid = this.uid;

dP, dQ, and qInv may be nil if the key was created with // NewPrivateKeyWithout. func (priv *PrivateKey) Export() (N []byte, e int, d, P, Q, dP, dQ, qInv []byte) { N = priv.pub.N.Nat().Bytes(priv.pub.N) e = priv.pub.E d = priv.d.Bytes(priv.pub.N) if priv.dP == nil { return } P = priv.p.Nat().Bytes(priv.p) Q = priv.q.Nat().Bytes(priv.q) dP = bytes.Clone(priv.dP) dQ = bytes.Clone(priv.dQ) qInv = priv.qInv.Bytes(priv.p) return } // checkPrivateKey is called by the NewPrivateKey and GenerateKey functions,...

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

その後の`open("./somefile.txt")`は「コンテキストマネージャ」と呼ばれるオブジェクトを作成します。

`with`ブロックが終了すると、例外があったとしてもファイルを確かに閉じます。

`yield`を依存関係を作成すると、**FastAPI** は内部的にそれをコンテキストマネージャに変換し、他の関連ツールと組み合わせます。

        prp.store(out, header);
    }

    /**
     * List the properties in the <code>Config</code>.
     *
     * @param out the print stream to write the properties to
     * @throws IOException if an I/O error occurs
     */

    public static void list(final PrintStream out) throws IOException {
        prp.list(out);
    }

    /**