Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer los headers (también cookies y el código de estado), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

    scheme: Annotated[
        str,
        Doc(
            """
            The HTTP authorization scheme extracted from the header value.
            """
        ),
    ]
    credentials: Annotated[
        str,
        Doc(
            """
            The HTTP authorization credentials extracted from the header value.
            """
        ),
    ]


class HTTPBase(SecurityBase):

</div>

## Proibindo Cabeçalhos adicionais { #forbid-extra-headers }

Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.

Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

/// tip

Note that in this case, we are declaring a path parameter beside the request parameter.

So, the path parameter will be extracted, validated, converted to the specified type and annotated with OpenAPI.

The same way, you can declare any other parameter as normally, and additionally, get the `Request` too.

///

        public Object getDefaultNotation() {
            return function.apply("default");
        }

        @Override
        public Object getExtractedNotation() {
            return function.apply("extracted");
        }
    }

package callbacks

import (
	"fmt"
	"reflect"
	"sort"
	"strings"

	"gorm.io/gorm"
	"gorm.io/gorm/clause"
	"gorm.io/gorm/schema"
	"gorm.io/gorm/utils"
)

// parsePreloadMap extracts nested preloads. e.g.
//
//	// schema has a "k0" relation and a "k7.k8" embedded relation
//	parsePreloadMap(schema, map[string][]interface{}{
//		clause.Associations: {"arg1"},
//		"k1":                {"arg2"},

                extraString = annotation.getMemberValue("xs")?.stringValue ?: "",
                packageName = annotation.getMemberValue("pn")?.stringValue ?: "",
                extraInt = annotation.getMemberValue("xi")?.intValue ?: 0
            )
        }

    private
    inline fun <reified T : Any> CtClass.ctAnnotation(): Annotation? =
        getAnnotation(T::class.java)

Así que, por defecto, `Header` convertirá los caracteres de los nombres de los parámetros de guion bajo (`_`) a guion (`-`) para extraer y documentar los headers.

Además, los headers HTTP no diferencian entre mayúsculas y minúsculas, por lo que los puedes declarar con el estilo estándar de Python (también conocido como "snake_case").

                            String goalPrefix = mayGetChild(root, "goalPrefix");
                            String name = mayGetChild(root, "name");
                            // sanity check: plugin descriptor extracted from artifact must have same GA
                            if (Objects.equals(artifact.getGroupId(), groupId)
                                    && Objects.equals(artifact.getArtifactId(), artifactId)) {