Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).

Y el sistema de contenedores distribuido con el **load balancer** **distribuiría las requests** a cada uno de los contenedores **replicados** que ejecutan tu aplicación **en turnos**. Así, cada request podría ser manejado por uno de los múltiples **contenedores replicados** ejecutando tu aplicación.

# Using Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI is built on top of **Pydantic**, and I have been showing you how to use Pydantic models to declare requests and responses.

But FastAPI also supports using <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> the same way:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

Цей middleware обробляє два типи HTTP-запитів...

### Попередні CORS-запити (preflight requests)

Це будь-які `OPTIONS` - запити, що містять заголовки `Origin` та `Access-Control-Request-Method`.

У такому випадку middleware перехопить вхідний запит і відповість відповідними CORS-заголовками, повертаючи або `200`, або `400` для інформаційних цілей.

    /**
     * Indexes documents from a query log reader asynchronously.
     * @param queryLogReader The query log reader.
     * @param docPerReq The number of documents to process per request.
     * @param requestInterval The interval between requests.
     * @return A Promise that will be resolved with the SuggestIndexResponse or rejected with an error.
     */

					// let the client see lower value as well
					throughputHighestGet = totalGet
				}
				sendResult()
				break
			}

			// We break if we did not see 2.5% growth rate in total GET
			// requests, we have reached our peak at this point.
			doBreak := float64(totalGet-throughputHighestGet)/float64(totalGet) < 0.025

			throughputHighestGet = totalGet
			throughputHighestResults = results

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - per la validazione di email.

Usate da Starlette:

* <a href="http://docs.python-requests.org" target="_blank"><code>requests</code></a> - Richiesto se vuoi usare il `TestClient`.
* <a href="https://github.com/Tinche/aiofiles" target="_blank"><code>aiofiles</code></a> - Richiesto se vuoi usare `FileResponse` o `StaticFiles`.

That way, your application won't have to generate the schema every time a user opens your API docs.

It will be generated only once, and then the same cached schema will be used for the next requests.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}

### Override the method { #override-the-method }

Now you can replace the `.openapi()` method with your new function.

	serviceFreeze                             // Freeze all S3 API calls.
	serviceUnFreeze                           // Un-Freeze previously frozen S3 API calls.
	// Add new service requests here.
)

// Global service signal channel.
var globalServiceSignalCh = make(chan serviceSignal)

// GlobalContext context that is canceled when server is requested to shut down.

import jcifs.internal.smb1.AndXServerMessageBlock;
import jcifs.internal.smb1.ServerMessageBlock;

/**
 * SMB1 Tree Connect AndX response implementation.
 * Handles server responses to tree connect requests in SMB1 protocol, providing
 * information about the connected share including service type and DFS capabilities.
 *
 * @author mbechler
 */