定义 `Cookie` 参数与定义 `Query` 和 `Path` 参数一样。

## 导入 `Cookie` { #import-cookie }

首先，导入 `Cookie`：

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## 声明 `Cookie` 参数 { #declare-cookie-parameters }

声明 `Cookie` 参数的方式与声明 `Query` 和 `Path` 参数相同。

第一个值是默认值，还可以传递所有验证参数或注释参数：

{* ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | 技术细节

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência { #what-makes-a-dependency }

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

/// info

L'objet `app.webhooks` est en fait simplement un `APIRouter`, le même type que vous utiliseriez pour structurer votre application en plusieurs fichiers.

///

Notez qu'avec les webhooks, vous ne déclarez pas réellement un chemin (comme `/items/`), le texte que vous y passez est simplement un identifiant du webhook (le nom de l'événement). Par exemple, dans `@app.webhooks.post("new-subscription")`, le nom du webhook est `new-subscription`.

Se você declarar o tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`, o FastAPI o usará para validar, documentar e serializar os dados com o Pydantic.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Dica

Como o Pydantic fará a serialização no lado em **Rust**, você terá um desempenho muito maior do que se não declarar um tipo de retorno.

///

     */
    enum RepositoryMerging {

        /**
         * The repositories declared in the POM have precedence over the repositories specified in the request.
         */
        POM_DOMINANT,

        /**
         * The repositories specified in the request have precedence over the repositories declared in the POM.
         */
        REQUEST_DOMINANT,
    }

    @Nonnull
    ModelSource getSource();

 *       typically because the type forbids nullable type arguments: For example, {@code
 *       ImmutableList.get} returns {@code E}, but that value is never {@code null}. (Accordingly,
 *       {@code ImmutableList} is declared to forbid {@code ImmutableList<@Nullable String>}.)
 *   <li>methods whose return type is a type variable but which can return {@code null} regardless
 *       of the type argument supplied by the user of the class: For example, {@code

        }

        // Get the directory containing this POM
        Path parentDir = pomPath.getParent();
        if (parentDir == null) {
            return false;
        }

        // Get declared subprojects
        Set<String> declaredSubprojects = subprojectElements.stream()
                .map(Element::textContentTrimmed)
                .filter(name -> !name.isEmpty())

  # To guarantee Maintained check is occasionally updated. See
  # https://github.com/ossf/scorecard/blob/main/docs/checks.md#maintained
  schedule:
    - cron: '45 9 * * 0'
  push:
    branches: [ "master" ]

# Declare default permissions as read only.
permissions: read-all

jobs:
  analysis:
    name: Scorecard analysis
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      # Needed to upload the results to code-scanning dashboard.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

     * List<SourceRoot> enabledRoots = project.getSourceRoots()
     *         .stream().filter(SourceRoot::enabled).toList();
     * }</pre>
     *
     * The iteration order is the order in which the sources are declared in the POM file.
     *
     * @param project the project for which to get the source roots
     */
    @Nonnull
    Collection<SourceRoot> getSourceRoots(@Nonnull Project project);

    /**