```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

Por exemplo, você pode criar uma subclasse de `HTTPBearer` que retorne um erro `403 Forbidden` em vez do erro padrão `401 Unauthorized`:

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *}

/// tip | Dica

* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
  * Contiene el `username` y `password` enviados.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

Cuando intentas abrir la URL por primera vez (o haces clic en el botón "Execute" en la documentación) el navegador te pedirá tu nombre de usuario y contraseña:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Revisa el nombre de usuario { #check-the-username }

Ou a dependência não retorna nenhum valor.

Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

Para esses casos, em vez de declarar um parâmetro em uma *função de operação de rota* com `Depends`, você pode adicionar um argumento `dependencies` do tipo `list` ao decorador da operação de rota.

Até aqui, tudo funcionaria normalmente.

Mas então, quando você abre a interface de documentação integrada (o frontend), ela esperaria obter o OpenAPI schema em `/openapi.json`, em vez de `/api/v1/openapi.json`.

Então, o frontend (que roda no navegador) tentaria acessar `/openapi.json` e não conseguiria obter o OpenAPI schema.

* Isso retorna um objeto do tipo `HTTPBasicCredentials`:
    * Isto contém o `username` e o `password` enviado.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

Quando você tentar abrir a URL pela primeira vez (ou clicar no botão "Executar" na documentação) o navegador vai pedir pelo seu usuário e senha:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Resumindo, para aplicar atualizações parciais você pode:

* (Opcionalmente) usar `PATCH` em vez de `PUT`.
* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

Para esses casos específicos, você pode fazer o seguinte:

Em vez de escrever:

//// tab | Python 3.9+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip | Dica

No(s) servidor(es) DNS, você configuraria um registro (um `A record`) para apontar seu domínio para o endereço IP público do seu servidor.

Você provavelmente fará isso apenas uma vez, na primeira vez em que tudo estiver sendo configurado.

/// tip | Dica

Essa parte do Nome do Domínio se dá muito antes do HTTPS, mas como tudo depende do domínio e endereço IP público, vale a pena mencioná-la aqui.

///