Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou).

/// tip | Dica

Isso é **opcional**, mas é uma boa maneira de **verificar** se tudo está funcionando conforme o esperado e se você está usando o ambiente virtual pretendido.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
$ which python

Você pode verificar em [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Mas se acessarmos a interface de documentação no URL "oficial" usando o proxy com a porta `9999`, em `/api/v1/docs`, ela funciona corretamente! 🎉

Você pode verificar em [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs):

Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

## Mais informações sobre retornos OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }

Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:

Use o objeto `TestClient` da mesma forma que você faz com `httpx`.

Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.

Depois disso, você pode rodar os testes e verificar se tudo funciona. Se funcionar, está concluído. 😎

## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

E a parte posterior ao `yield` será executada **depois** de a aplicação ter terminado.

### Gerenciador de contexto assíncrono { #async-context-manager }

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Isso converte a função em algo chamado "**gerenciador de contexto assíncrono**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Puedes verificarlo en [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs):

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Pero si accedemos a la UI de los docs en la URL "oficial" usando el proxy con puerto `9999`, en `/api/v1/docs`, ¡funciona correctamente! 🎉

Puedes verificarlo en [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs):

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### DNS { #dns }

Agora vamos focar em todas as partes que realmente fazem parte do HTTPS.

Primeiro, o navegador iria verificar com os servidores DNS qual o IP do domínio, nesse caso, `someapp.example.com`.