Por exemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}

## Mais informações sobre retornos OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }

Para verificar exatamente o que você pode incluir nos retornos, você pode conferir estas seções na especificação do OpenAPI:

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Verifique se o ambiente virtual está ativo (o comando anterior funcionou).

/// tip | Dica

Isso é **opcional**, mas é uma boa maneira de **verificar** se tudo está funcionando conforme o esperado e se você está usando o ambiente virtual intendido.

///

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
$ which python

E a parte posterior ao `yield` será executada **depois** de a aplicação ter terminado.

### Gerenciador de contexto assíncrono { #async-context-manager }

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Isso converte a função em algo chamado "**gerenciador de contexto assíncrono**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}

Use o objeto `TestClient` da mesma forma que você faz com `httpx`.

Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

///

### DNS { #dns }

Agora vamos focar em todas as partes que realmente fazem parte do HTTPS.

Primeiro, o navegador iria verificar com os servidores DNS qual o IP do domínio, nesse caso, `someapp.example.com`.

Puedes verificarlo en <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

Pero si accedemos a la UI de los docs en la URL "oficial" usando el proxy con puerto `9999`, en `/api/v1/docs`, ¡funciona correctamente! 🎉

Essa ferramenta ajuda a alterar automaticamente a maior parte do código que precisa ser modificado.

Depois disso, você pode rodar os testes e verificar se tudo funciona. Se funcionar, está concluído. 😎

## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

O Pydantic v2 inclui tudo do Pydantic v1 como um submódulo `pydantic.v1`.

* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

Nunca armazene senhas em texto simples dos usuários. Sempre armazene uma "hash segura" que você pode verificar depois.

Se não souber, você aprenderá o que é uma "senha hash" nos [capítulos de segurança](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}.

///

## Múltiplos modelos { #multiple-models }