<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Enum ile Tags { #tags-with-enums }

Büyük bir uygulamanız varsa, zamanla **birden fazla tag** birikebilir ve ilişkili *path operation*’lar için her zaman **aynı tag**’i kullandığınızdan emin olmak isteyebilirsiniz.

Bu durumlarda tag’leri bir `Enum` içinde tutmak mantıklı olabilir.

## Aynı Bağımlılığı Birden Fazla Kez Kullanma { #using-the-same-dependency-multiple-times }

Bağımlılıklarınızdan biri aynı *path operation* için birden fazla kez tanımlanırsa (örneğin birden fazla bağımlılığın ortak bir alt bağımlılığı varsa), **FastAPI** o alt bağımlılığı request başına yalnızca bir kez çağıracağını bilir.

### Özel bir `GzipRequest` sınıfı oluşturun { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | İpucu

Bu, nasıl çalıştığını göstermek için hazırlanmış basit bir örnektir; Gzip desteğine ihtiyacınız varsa sağlanan [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware) bileşenini kullanabilirsiniz.

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

Bu örnekte, response gönderildikten *sonra* mesajlar `log.txt` dosyasına yazılacaktır.

Request’te bir query varsa, log’a bir arka plan göreviyle yazılır.

Ardından *path operation function* içinde oluşturulan başka bir arka plan görevi, `email` path parametresini kullanarak bir mesaj yazar.

## Teknik Detaylar { #technical-details }

</div>

////

//// tab | `uv`

Eğer [`uv`](https://github.com/astral-sh/uv) varsa:

<div class="termy">

```console
$ uv pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

////

### `requirements.txt`'ten Kurun { #install-from-requirements-txt }

Bir `requirements.txt` dosyanız varsa, içindeki package'leri kurmak için artık onu kullanabilirsiniz.

//// tab | `pip`

Sonrasında bunun kullanıldığını test edebiliriz.

## `.env` dosyası okuma { #reading-a-env-file }

Çok sayıda ayarınız varsa ve bunlar farklı ortamlarda sık sık değişiyorsa, bunları bir dosyaya koyup, sanki environment variable'mış gibi o dosyadan okumak faydalı olabilir.

## Tek Dosyalık FastAPI ile Docker Image Oluşturma { #build-a-docker-image-with-a-single-file-fastapi }

FastAPI uygulamanız tek bir dosyaysa; örneğin `./app` dizini olmadan sadece `main.py` varsa, dosya yapınız şöyle olabilir:

```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Bu durumda `Dockerfile` içinde dosyayı kopyaladığınız path'leri buna göre değiştirmeniz yeterlidir:

Buradaki kritik nokta, bir dependency'nin "callable" olması gerektiğidir.

Python'da "**callable**", Python'ın bir function gibi "çağırabildiği" her şeydir.

Yani elinizde `something` adlı bir nesne varsa (function _olmak zorunda değil_) ve onu şöyle "çağırabiliyorsanız" (çalıştırabiliyorsanız):

```Python
something()
```

veya

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

/// info | Bilgi

`TestClient`'ın Pydantic model'lerini değil, JSON'a dönüştürülebilen verileri aldığını unutmayın.

Testinizde bir Pydantic model'iniz varsa ve test sırasında verisini uygulamaya göndermek istiyorsanız, [JSON Uyumlu Encoder](encoder.md) içinde açıklanan `jsonable_encoder`'ı kullanabilirsiniz.

///

## Çalıştırma { #run-it }

FastAPI ile kolay entegre olan ama Redis, PostgreSQL vb. tarafından desteklenen daha sağlam bir şeye ihtiyacınız varsa [encode/broadcaster](https://github.com/encode/broadcaster)'a göz atın.

///

## Daha Fazla Bilgi { #more-info }

Seçenekler hakkında daha fazlasını öğrenmek için Starlette dokümantasyonunda şunlara bakın: