* Com <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

## GraphQL com Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.

El problema más complejo es construir un proveedor de autenticación/autorización como esos, pero **FastAPI** te da las herramientas para hacerlo fácilmente, mientras hace el trabajo pesado por ti.

///

## Utilidades de **FastAPI** { #fastapi-utilities }

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación.

    * Asegúrate de agregar tests.
    * Asegúrate de agregar documentación si es relevante.

## Ayuda a Mantener FastAPI { #help-maintain-fastapi }

¡Ayúdame a mantener **FastAPI**! 🤓

Hay mucho trabajo por hacer, y para la mayoría de ello, **TÚ** puedes hacerlo.

Las tareas principales que puedes hacer ahora son:

* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios (lee abajo 👇)

Otra opción es que podrías usar un **servicio de nube** que haga más del trabajo, incluyendo configurar HTTPS. Podría tener algunas restricciones o cobrarte más, etc. Pero en ese caso, no tendrías que configurar un Proxy de Terminación TLS tú mismo.

Te mostraré algunos ejemplos concretos en los próximos capítulos.

# (5)!
COPY ./app /code/app

# (6)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```

1. Comenzar desde la imagen base oficial de Python.

2. Establecer el directorio de trabajo actual a `/code`.

    Aquí es donde pondremos el archivo `requirements.txt` y el directorio `app`.

3. Copiar el archivo con los requisitos al directorio `/code`.

* el motor de plantillas

* la anotación de tipos
* la anotación de tipos

* el worker del servidor
* el worker de Uvicorn
* el Gunicorn Worker
* el worker process
* la worker class
* la carga de trabajo

* el despliegue
* desplegar

* el SDK
* el kit de desarrollo de software

* el `APIRouter`
* el `requirements.txt`
* el Bearer Token
* el cambio incompatible
* el bug
* el botón

Lo que inspiró a **FastAPI**, cómo se compara con las alternativas y lo que aprendió de ellas.

## Introducción { #intro }

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Se han creado muchas herramientas antes que han ayudado a inspirar su creación.

    Entonces, es una función generadora que transfiere el trabajo de "generar" a algo más internamente.

    Al hacerlo de esta manera, podemos ponerlo en un bloque `with`, y de esa manera, asegurarnos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de finalizar.

/// tip | Consejo

Lo importante es que al usar tipos estándar de Python, en un solo lugar (en lugar de agregar más clases, decoradores, etc.), **FastAPI** hará gran parte del trabajo por ti.

/// info | Información