## Em Detalhes { #in-detail }

O marcador `@pytest.mark.anyio` informa ao pytest que esta função de teste deve ser invocada de maneira assíncrona:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Dica

Note que a função de teste é `async def` agora, no lugar de apenas `def` como quando estávamos utilizando o `TestClient` anteriormente.

///

* Você pode então modificar ainda mais o `response` antes de retorná-lo.

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}

/// tip | Dica

Tenha em mente que cabeçalhos proprietários personalizados podem ser adicionados [usando o prefixo `X-`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers).

from fastapi import APIRouter

router = APIRouter()


@router.get("/users/", tags=["users"])
async def read_users():
    return [{"username": "Rick"}, {"username": "Morty"}]


@router.get("/users/me", tags=["users"])
async def read_user_me():
    return {"username": "fakecurrentuser"}


@router.get("/users/{username}", tags=["users"])
async def read_user(username: str):

**SQLModel** é construído sobre [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.

/// tip | Dica

    }
}
```

/// tip | Dica

Perceba o servidor gerado automaticamente com um valor `url` de `/api/v1`, retirado do `root_path`.

///

Na interface de documentação em [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs) parecerá:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image03.png">

/// tip | Dica

E então o **FastAPI** chamará a sobreposição no lugar da dependência original.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Dica

Você pode definir uma sobreposição de dependência para uma dependência que é utilizada em qualquer lugar da sua aplicação **FastAPI**.

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()


class InternalError(Exception):
    pass


def get_username():
    try:
        yield "Rick"
    except InternalError:
        print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱")


@app.get("/items/{item_id}")
def get_item(item_id: str, username: str = Depends(get_username)):
    if item_id == "portal-gun":
        raise InternalError(

            assertTrue("Rich report file doesn't exist", isFile)
        }

        return CheckResult(failure, scrapeRichReport(richReportFile), buildResult).apply {
            println(richReport.toText())
            block()
        }
    }

    /**
     * Runs the binary compatibility check against two source trees, but fails without generating a rich report.
     *

from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException

app = FastAPI()


class InternalError(Exception):
    pass


def get_username():
    try:
        yield "Rick"
    except InternalError:
        print("Oops, we didn't raise again, Britney 😱")


@app.get("/items/{item_id}")
def get_item(item_id: str, username: Annotated[str, Depends(get_username)]):
    if item_id == "portal-gun":