* **Coroutines**

## Code asynchrone

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé "fichier-lent" 📝.

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

E você também pode declarar validações numéricas:

* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
* `ge`: maior que ou igual (`g`reater than or `e`qual)
* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

* Para verificar o código de duas letras para a linguagem que você quer traduzir, você pode usar a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">Lista de códigos ISO 639-1</a>.

#### Linguagem existente

Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez
qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :

```txt
fastapi==0.45.0
```

ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.45.0`.

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.

* Utilisez les mêmes images, noms de fichiers et liens. Vous n'avez pas besoin de changer quoi que ce soit pour que cela fonctionne.

* Pour vérifier le code à 2 lettres de la langue que vous souhaitez traduire, vous pouvez utiliser le tableau <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">Liste des codes ISO 639-1</a>.

#### Langue existante

### Não faça perguntas no chat

Tenha em mente que os chats permitem uma "conversa mais livre", dessa forma é muito fácil fazer perguntas que são muito genéricas e dificeís de responder, assim você pode acabar não sendo respondido.

* **Uvicorn**:
    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

	 Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.

## O que ele faz

### Anote sua versão `fastapi`

A primeira coisa que você deve fazer é "fixar" a versão do **FastAPI** que está utilizando para a última versão específica que você sabe que funciona corretamente para a sua aplicação.

Por exemplo, vamos dizer que você esteja utilizando a versão `0.45.0` no seu _app_.

Se você usa um arquivo `requirements.txt`, dá para especificar a versão assim:

```txt
fastapi==0.45.0
```