/// check | Revisa

Entonces, con la misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece validación de datos.

Nota que el error también indica claramente el punto exacto donde la validación falló.

Esto es increíblemente útil mientras desarrollas y depuras código que interactúa con tu API.

///

## Documentación { #documentation }

Pero en este caso, la misma aplicación de **FastAPI** manejará la API y la autenticación.

Así que, revisémoslo desde ese punto de vista simplificado:

* El usuario escribe el `username` y `password` en el frontend, y presiona `Enter`.

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.

Si estás ayudando mucho a la gente con sus preguntas, te convertirás en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts) oficial. 🎉

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

banamex

// band : Dog Beach, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/band.html
band

// bank : fTLD Registry Services LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/bank.html
bank

// bar : Punto 2012 Sociedad Anonima Promotora de Inversion de Capital Variable
// https://www.iana.org/domains/root/db/bar.html
bar

// barcelona : Municipi de Barcelona
// https://www.iana.org/domains/root/db/barcelona.html

### Eliminar un Hero de Nuevo { #delete-a-hero-again }

**Eliminar** un héroe se mantiene prácticamente igual.

No satisfaremos el deseo de refactorizar todo en este punto. 😅

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}

### Ejecutar la App de Nuevo { #run-the-app-again }

Puedes ejecutar la aplicación de nuevo:

<div class="termy">

Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse solo con los mismos datos provistos en el request.

///

### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

---

Entonces podrías querer tener **un solo contenedor** con un **gestor de procesos** iniciando **varios worker processes** dentro.

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Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.

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