Isto porque espera-se que os **seus usuários** definam o verdadeiro **URL path** onde eles desejam receber a requisição do webhook de algum outra maneira. (e.g. um painel).

### Confira a documentação { #check-the-docs }

ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

...eso es porque el generador del cliente usa el **operation ID** interno de OpenAPI para cada *path operation*.

OpenAPI requiere que cada operation ID sea único a través de todas las *path operations*, por lo que FastAPI usa el **nombre de la función**, el **path**, y el **método/operación HTTP** para generar ese operation ID, porque de esa manera puede asegurarse de que los operation IDs sean únicos.

## Usar la instance como una dependencia { #use-the-instance-as-a-dependency }

Luego, podríamos usar este `checker` en un `Depends(checker)`, en lugar de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, porque la dependencia es la instance, `checker`, no la clase en sí.

Y al resolver la dependencia, **FastAPI** llamará a este `checker` así:

```Python
checker(q="somequery")
```

                            * `security_scopes.scopes` terá `["me"]` para a *operação de rota* `read_users_me`, porque ela declarou na dependência `get_current_active_user`.
                            * `security_scopes.scopes` terá `[]` (nada) para a *operação de rota* `read_system_status`, porque ele não declarou nenhum `Security` com `scopes`, e sua dependência, `get_current_user`, não declara nenhum `scopes` também.

/// tip | Dica

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.

Si quieres jugar con tokens JWT y ver cómo funcionan, revisa [https://jwt.io](https://jwt.io/).

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

Y sabemos que los editores no pueden proporcionar mucho soporte (como autocompletado) para `dict`s, porque no pueden conocer sus claves y tipos de valor.

Podemos hacerlo mejor...

## Qué hace a una dependencia { #what-makes-a-dependency }

Hasta ahora has visto dependencias declaradas como funciones.

# Modelos Adicionais { #extra-models }

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado

de
la
que
el
en
y
a
los
del
se
las
por
un
para
con
no
una
su
al
lo
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más
pero
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sí
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muy
sin
sobre
también
me
hasta
hay
donde
quien
desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Pero si vas a, por ejemplo:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Los valores de los parámetros en tu función serán:

* `skip=20`: porque lo configuraste en la URL
* `limit=10`: porque ese era el valor por defecto

## Parámetros opcionales { #optional-parameters }

De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`: