tests := []struct {
		name           string
		wantOutputFile string
		callPrime      bool
		wantErr        bool
	}{
		{
			name:           "returns expected bootstrap dump from Envoy onto Stdout",
			callPrime:      true,
			wantOutputFile: "testdata/bootstrapdump.json",
		},
		{
			name:    "errors if config dump is not primed",
			wantErr: true,
		},
	}
	for _, tt := range tests {

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde cero.

En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero, luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra en una mayúscula".

Las plantillas, aunque típicamente vienen con una configuración específica, están diseñadas para ser flexibles y personalizables. Esto te permite modificarlas y adaptarlas a los requisitos de tu proyecto, lo que las convierte en un excelente punto de partida. 🏁

Puedes utilizar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya realizados.

		wantErr            bool
	}{
		{
			name:             "returns expected secret summary onto Stdout",
			callPrime:        true,
			wantOutputSecret: "testdata/secretsummary.txt",
		},
		{
			name:    "errors if config dump is not primed",
			wantErr: true,
		},
		{
			name:               "returns expected workload summary onto Stdout",
			callPrime:          true,
			wantOutputWorkload: "testdata/workloadsummary.txt",
		},

  // +k8s:conversion-gen=false
  // +optional
  optional string serviceAccount = 9;

  // NodeName is a request to schedule this carp onto a specific node. If it is non-empty,
  // the scheduler simply schedules this carp onto that node, assuming that it fits resource
  // requirements.
  // +optional
  optional string nodeName = 10;

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response`

Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Puedes limitar las líneas usadas desde el docstring de una *operación de path* para OpenAPI.

Agregar un `\f` (un carácter de "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque el output utilizada para OpenAPI en ese punto.

No será mostrado en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) serán capaces de usar el resto.

```Python hl_lines="19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29"

-keep class sun.misc.JavaLangAccess {
  *** getStackTraceElement(...);
  *** getStackTraceDepth(...);
}

# FinalizableReferenceQueue calls this reflectively
# Proguard is intelligent enough to spot the use of reflection onto this, so we
# only need to keep the names, and allow it to be stripped out if
# FinalizableReferenceQueue is unused.
-keepnames class com.google.common.base.internal.Finalizer {
  *** startFinalizer(...);
}

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | "Dica"

Você quer entender o que é tudo isso acima?

Continue lendo. 👇🤓

///

## Why is MinIO cloud-native?