labels.search=Cerca
labels.similar_doc_result_status=Mostrando risultati simili.
labels.search_result_status=Risultati di ricerca per <b>{0}</b><span class="br-phone"></span> <b>{2}</b> - <b>{3}</b> di <b>{1}</b>
labels.search_result_status_over=Risultati di ricerca per <b>{0}</b><span class="br-phone"></span> circa <b>{1}</b> o più <b>{2}</b> - <b>{3}</b>
labels.search_result_time=({0} secondi)
labels.prev_page=Precedente

		var req *http.Request
		var perr error
		if testCase.ignoreContentLength {
			req, perr = newPostRequestV4("", bucketName, testCase.objectName, testCase.data, testCase.accessKey, testCase.secretKey)
		} else {
			req, perr = newPostRequestV4WithContentLength("", bucketName, testCase.objectName, testCase.data, testCase.accessKey, testCase.secretKey)
		}
		if perr != nil {

Pero cuando las necesites y vayas a aprenderlas, ya sabes que puedes usarlas directamente en **FastAPI**.

### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern`

Antes de la versión 2 de Pydantic y antes de FastAPI 0.100.0, el parámetro se llamaba `regex` en lugar de `pattern`, pero ahora está en desuso.

Todavía podrías ver algo de código que lo usa:

Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.

...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.

Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Consejo

En este ejemplo, la variable se llama `router`, pero puedes nombrarla como quieras.

///

Vamos a incluir este `APIRouter` en la aplicación principal de `FastAPI`, pero primero, revisemos las dependencias y otro `APIRouter`.

## Dependencias

Tu API casi siempre tiene que enviar un **response** body. Pero los clientes no necesariamente necesitan enviar **request bodies** todo el tiempo, a veces solo solicitan un path, quizás con algunos parámetros de query, pero no envían un body.

## Campos de lista con parámetro de tipo

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Importar `List` de typing

En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Pero ahora imagina que lo escribieras desde cero.

En algún momento habrías empezado la definición de la función, tenías los parámetros listos...

Pero luego tienes que llamar "ese método que convierte la primera letra a mayúscula".

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?