/// info | Informação

Observe como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez têm uma lista opcional de `Image`s

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## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

como em:

///

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Cette commande crée un nouvel environnement virtuel dans un répertoire appelé `.venv`.

/// details | `.venv` ou autre nom

Vous pourriez créer l’environnement virtuel dans un autre répertoire, mais il est d’usage de l’appeler `.venv`.

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## Activer l’environnement virtuel { #activate-the-virtual-environment }

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## Outros modelos { #other-models }

Agora você pode obter o usuário atual diretamente nas *funções de operação de rota* e lidar com os mecanismos de segurança no nível da **Injeção de Dependências**, usando `Depends`.

E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).

Uno de esos sistemas de gestión de contenedores distribuidos como Kubernetes normalmente tiene alguna forma integrada de manejar la **replicación de contenedores** mientras aún soporta el **load balancing** para las requests entrantes. Todo a nivel de **cluster**.

Este esquema de OpenAPI específico de *path operation* normalmente se genera automáticamente por **FastAPI**, pero también puedes extenderlo.

/// tip | Consejo

Este es un punto de extensión de bajo nivel.

Si solo necesitas declarar responses adicionales, una forma más conveniente de hacerlo es con [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md).

///

Esse esquema específico para uma *operação de rota* normalmente é gerado automaticamente pelo **FastAPI**, mas você também pode estender ele.

/// tip | Dica

Esse é um ponto de extensão de baixo nível.

Caso você só precise declarar respostas adicionais, uma forma conveniente de fazer isso é com [Respostas Adicionais no OpenAPI](additional-responses.md).

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labels.lastAccessTime=Fecha del último acceso
labels.notificationTo=Notificar a
labels.num=Número
labels.pn=Número de página
labels.protocolScheme=Esquema
labels.purgeByBots=Eliminar por Bots
labels.logLevel=Nivel de registro
labels.purgeSearchLogDay=Eliminar registros de búsqueda
labels.query=Consulta
labels.queryId=ID de consulta
labels.rt=rt
labels.searchLog=Registro de búsqueda
labels.sort=Ordenar

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

labels.lastAccessTime=Data do último acesso
labels.notificationTo=Notificar para
labels.num=Número
labels.pn=Número da página
labels.protocolScheme=Esquema
labels.purgeByBots=Excluir por Bots
labels.logLevel=Nível de log
labels.purgeSearchLogDay=Excluir logs de pesquisa
labels.query=Consulta
labels.queryId=ID da consulta
labels.rt=rt
labels.searchLog=Log de pesquisa
labels.sort=Ordenar
labels.start=Posição inicial

#### Union { #union }

Puedes declarar que una variable puede ser cualquiera de **varios tipos**, por ejemplo, un `int` o un `str`.

Para definirlo usas la <dfn title='también llamado "operador OR a nivel de bits", pero ese significado no es relevante aquí'>barra vertical (`|`)</dfn> para separar ambos tipos.

Esto se llama una "unión", porque la variable puede ser cualquiera en la unión de esos dos conjuntos de tipos.