/// note | Remarque

Si vous consultez la nouvelle (fausse) base de données `fake_users_db`, vous verrez à quoi ressemble maintenant le mot de passe haché : `"$argon2id$v=19$m=65536,t=3,p=4$wagCPXjifgvUFBzq4hqe3w$CYaIb8sB+wtD+Vu/P4uod1+Qof8h+1g7bbDlBID48Rc"`.

///

Supposons que la structure de vos fichiers de projet ressemble à ceci :

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
```

Créez maintenant un répertoire pour stocker ces fichiers statiques.

Votre nouvelle structure de fichiers pourrait ressembler à ceci :

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
└── static/
```

### Télécharger les fichiers { #download-the-files }

/// tip | Astuce

Vous verrez quelles autres « choses », en plus des fonctions, peuvent être utilisées comme dépendances dans le prochain chapitre.

///

Chaque fois qu’une nouvelle requête arrive, **FastAPI** se charge de :

* Appeler votre fonction de dépendance (« dependable ») avec les bons paramètres.
* Récupérer le résultat de votre fonction.

    end
```

/// tip | Astuce

Il est très courant que les packages Python fassent de leur mieux pour éviter les changements cassants dans les nouvelles versions, mais il vaut mieux jouer la sécurité et installer de nouvelles versions intentionnellement et lorsque vous pouvez exécuter les tests pour vérifier que tout fonctionne correctement.

///

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

Utiliser comme suit :

* Avoir une invite spécifique à la langue - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Effectuer une nouvelle traduction de ce document dans votre langue cible souhaitée (voir par exemple la commande `translate-page` de `translate.py`). Cela créera la traduction sous `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.

///

### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }

Starlette est un framework/toolkit léger <dfn title="La nouvelle norme pour créer des applications web Python asynchrones">ASGI</dfn>, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

En validant les données avec Pydantic, nous pouvons nous assurer que nous avons, par exemple, exactement une `list` de `str` pour les scopes et un `str` pour le `username`.

Nous allons créer une **dépendance** FastAPI avec `yield` qui fournira une nouvelle `Session` pour chaque requête. C'est ce qui garantit que nous utilisons une seule session par requête. 🤓

Puis nous créons une dépendance `Annotated` `SessionDep` pour simplifier le reste du code qui utilisera cette dépendance.

errors.crud_invalid_mode = Le mode est incorrect. (pas {0}, mais {1})
errors.crud_failed_to_create_instance = Échec de la création de nouvelles données.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Échec de la création de nouvelles données. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Échec de la mise à jour des données. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Échec de la suppression des données. ({0})

 * <li>win9x: Windows 95, 98, ME, CE</li>
 * <li>winnt: Windows NT variants</li>
 * <li>unix: Unix-like systems (including Linux)</li>
 * <li>mac: macOS (including Darwin)</li>
 * <li>os/2: OS/2 variants</li>
 * <li>netware: Novell NetWare</li>
 * <li>dos: DOS variants</li>
 * <li>tandem: Tandem systems</li>
 * <li>openvms: OpenVMS</li>
 * <li>z/os: z/OS and OS/390</li>
 * <li>os/400: OS/400</li>
 * </ul>
 *
 * @since 4.0.0
 */