REM Force the JVM to use IPv4 stack
if NOT "%FESS_USE_IPV4%" == "" (
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Djava.net.preferIPv4Stack=true
)

set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Djna.nosys=true
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true

set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -XX:+UseG1GC
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=75

O resultado é que em nosso aplicativo, cada uma das *operações de rota* do módulo `admin` terá:

* O prefixo `/admin`.
* A tag `admin`.
* A dependência `get_token_header`.
* A resposta `418`. 🍵

Mas isso afetará apenas o `APIRouter` em nosso aplicativo, e não em nenhum outro código que o utilize.

#### Corrija com o `secrets.compare_digest()`

Mas em nosso código já estamos utilizando o `secrets.compare_digest()`.

Resumindo, levará o mesmo tempo para comparar `stanleyjobsox` com `stanleyjobson` do que comparar `johndoe` com `stanleyjobson`. E o mesmo para a senha.

///

A única coisa que a função retornada por `GzipRequest.get_route_handler` faz de diferente é converter o `Request` para um `GzipRequest`.

Fazendo isso, nosso `GzipRequest` irá cuidar de descomprimir os dados (se necessário) antes de passá-los para nossas *operações de rota*.

Depois disso, toda a lógica de processamento é a mesma.

E esses modelos estão compartilhando muitos dos dados e duplicando nomes e tipos de atributos.

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

Observe o método `__init__` usado para criar uma instância da classe:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...ele possui os mesmos parâmetros que nosso `common_parameters` anterior:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[14] *}

## Tipo "set"

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

/// info | informação



///

	Um token "bearer" não é a única opção.

	Mas é a melhor no nosso caso.

	E talvez seja a melhor para a maioria dos casos, a não ser que você seja um especialista em OAuth2 e saiba exatamente o porquê de existir outras opções que se adequam melhor às suas necessidades.

---

"_A **Netflix** tem o prazer de anunciar o lançamento open-source do nosso framework de orquestração de **gerenciamento de crises**: **Dispatch**! [criado com **FastAPI**]_"