{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

## Bir *Path Operation* Grubu İçin Dependency'ler { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Benzer şekilde, uygulama **kapanırken** çalıştırılması gereken mantığı (kodu) da tanımlayabilirsiniz. Bu durumda bu kod, muhtemelen **çok sayıda request** işlendi **sonra**, **bir kez** çalıştırılır.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Ek Header'ları Yasaklayın { #forbid-extra-headers }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değil), kabul etmek istediğiniz header'ları **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.

Pydantic'in model yapılandırmasını kullanarak `extra` alanları `forbid` edebilirsiniz:

Ona bir token gönderirsiniz ve o da authenticated bir user döndürür.

Bu provider request başına ücret alıyor olabilir ve onu çağırmak, testlerde sabit bir mock user kullanmaya kıyasla daha fazla zaman alabilir.

Muhtemelen harici provider'ı bir kez test etmek istersiniz; ancak çalışan her testte onu çağırmanız şart değildir.

## Bir exception handler içinde request body'ye erişme { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }

/// tip | İpucu

Aynı problemi çözmek için, muhtemelen `RequestValidationError` için özel bir handler içinde `body` kullanmak çok daha kolaydır ([Hataları Ele Alma](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body)).

Saldırganlar tarayıcı etkileşimine ihtiyaç duymadan basitçe bir script çalıştırıp API’nize request gönderebilir, bu yüzden muhtemelen ayrıcalıklı endpoint’leri zaten güvenceye almışsınızdır.

Bu durumda bu saldırı/riski sizler için geçerli değildir.

Daha ileri bir senaryoda, "cached" değeri kullanmak yerine aynı request içinde her adımda (muhtemelen birden fazla kez) bağımlılığın çağrılması gerektiğini biliyorsanız, `Depends` kullanırken `use_cache=False` parametresini ayarlayabilirsiniz:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"

#### "Profesyonel" bir saldırı { #a-professional-attack }

Elbette saldırganlar bunu elle tek tek denemez; bunu yapan bir program yazarlar. Muhtemelen saniyede binlerce ya da milyonlarca test yaparlar ve her seferinde yalnızca bir doğru harf daha elde ederler.

## Schema'ları Ayırma { #do-not-separate-schemas }

Bazı durumlarda **input ve output için aynı schema'yı** kullanmak isteyebilirsiniz.

Bunun muhtemelen en yaygın nedeni, halihazırda autogenerated client kodlarınız/SDK'larınızın olması ve henüz bunların hepsini güncellemek istememenizdir. Büyük ihtimalle bir noktada güncellemek isteyeceksiniz, ama belki şu an değil.

Daha iyisini yapabiliriz...

## Bir Şeyi Dependency Yapan Nedir { #what-makes-a-dependency }

Şimdiye kadar dependency'leri function olarak tanımlanmış şekilde gördünüz.

Ancak dependency tanımlamanın tek yolu bu değil (muhtemelen en yaygını bu olsa da).

Buradaki kritik nokta, bir dependency'nin "callable" olması gerektiğidir.

Python'da "**callable**", Python'ın bir function gibi "çağırabildiği" her şeydir.