<artifactId>maven-api-annotations</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <version>1.2.0</version>
          <models>

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo { #define-a-submodel }

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

      <groupId>org.apache.maven</groupId>
      <artifactId>maven-api-xml</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.codehaus.modello</groupId>
        <artifactId>modello-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <version>1.2.0</version>
          <models>
            <model>src/main/mdo/core-extensions.mdo</model>
          </models>

- **Exception Handling** (`org.codelibs.core.exception`) - Runtime exception wrappers for common checked exceptions with consistent error handling

### Modern Java 21 Support
- **Pattern Matching** - Leverages modern Java pattern matching for efficient type checking and conversion
- **Switch Expressions** - Optimized implementations using switch expressions for better performance

 * [Hunter](https://github.com/Leaking/Hunter): Configure all OkHttpClients centrally.
 * ⬜️ [Moshi](https://github.com/square/moshi): A modern JSON library for Android and Java.
 * [Ok2Curl](https://github.com/mrmike/Ok2Curl): Convert OkHttp requests into curl logs.
 * [OkHttp AWS Signer](https://github.com/babbel/okhttp-aws-signer): AWS V4 signing algorithm for OkHttp requests

specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->

<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"
  xml.namespace="http://maven.apache.org/LIFECYCLE/${version}"

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

Aqui, embora nossa *função de operação de rota* esteja retornando o mesmo usuário de entrada que contém a senha:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[24] *}

...declaramos o `response_model` como nosso modelo `UserOut`, que não inclui a senha:

De la misma manera, esta base de datos no recibiría un modelo de Pydantic (un objeto con atributos), solo un `dict`.

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.
- 🚀 [React](https://react.dev) para o frontend.
    - 💃 Usando TypeScript, hooks, Vite, e outras partes de uma _stack_ frontend moderna.
    - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) e [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) para os componentes de frontend.
    - 🤖 Um cliente frontend automaticamente gerado.

Recebemos na requisição um *modelo de dados* `HeroCreate`, e a partir dele, criamos um *modelo de tabela* `Hero`.

Esse novo *modelo de tabela* `Hero` terá os campos enviados pelo cliente, e também terá um `id` gerado pelo banco de dados.